Question

t检验算法及其在R语言中的实现

Answer 1

在进行 t 检验之前让我们先看看它的定义： t 检验法就是在假设检验时利用 t 分布 进行概率计算的检验方法。那问题来了，什么是 t 分布呢？

所以我们在进行 t 检验之前，应该对数据进行 正态性检验 以及 方差齐性检验 。

  t  检验可以分为单样本  t  检验和双样本  t  检验（见下图）。

单样本  t  检验步骤如下。

1. 提出假设

2. 计算 t  

3. 统计推断

看看R的结果：

①正态性检验结果

②  t  检验结果

p=0.3738>0.05，所以拒绝Ho，接受HA。

1.  提出假设

2.  计算  t

其中：

3.  统计推断

①方差齐性检验结果

②  t  检验结果

p-value = 0.07238>0.05，所以不能否定Ho。

步骤及算法 

1. 提出假设

2.  计算 t’

其中：

3.  统计推断

t  检验结果

p-value = 0.07238>0.05，所以不能否定Ho。

1.提出假设

2.计算 t

其中

3. 统计推断

#配对两样本T检验

t检验结果：

p-value = 2.548e-05 < 0.01，所以否定Ho，接受HA。

[1]. 学生 t - 分布 （Wikipedia）