excel数据分析？
昨天，有个搞电商的朋友向我抱怨，说用Excel处理数据实在太难了，不仅加载慢容易崩，而且改一下字段就要重新传输，麻烦的要命！
天天用Excel做表的朋友们应该深有体会。就拿电商来说，每天都要产生巨量的销售数据，像下单数量、下单金额、支付金额、交易失败金额等等，随随便便就是上万条。
运气好的情况下，能够安全导出为Excel，传输给业务部门。
运气不好的时候，导出卡顿、数据缺失，再遇到业务部门想要新增或修改字段，那就要重新导出，重新传Excel，来来回回，半天过去了，才把数据传输好。
Excel作为办公软件是当之无愧的第一，但在数据量暴增的情况下，大家对于实时性和协同性的要求越来越高，Excel的不足也逐渐暴露出来。而微软官方也早就给大家想好了办法，他们推出了BI工具——比 Excel 更加简单的小白工具。可见，学着用BI工具是必然的。
这边以国内市场占有率第一的Fine BI（文末可领取激活码）为例，对比Excel，看一下BI软件的优势之处。
1、数据处理能力
Excel的数据处理能力一直被人诟病。即使很多人辩解：是你不会用，才觉得Excel处理不了几万条数据。但事实证明对于大多数用户来说，确实无法用Excel处理海量数据。并且，Excel文件在传递的过程中，免不了误改数字、格式等情况，对于最后统计的人来说是一件头疼的事。
BI软件则可以直接从数据库取数，支持的数据库类型丰富。并且，对于Fine BI来说，处理上万条数据是非常容易的事情，如果你每天都要处理上万条数据，还是用Fine BI吧，个人版是免费的。
2、数据协同能力
Excel作为一种基于文件的数据处理工具，在数据共享、协同办公方面存在着天生的缺陷，大家在使用Excel时通常只能通过U盘、邮件，或者通过QQ、微信之类的IM工具，将文档传来传去。如果每天要传几十个文件，那真是谁用谁头疼。
BI软件更多考虑到了办公协同问题，Fine BI通过权限控制，让每一个需要协同办公的用户都可以在充分授权的情况下很方便地操作同一份数据，大量减少IT取数工作。操作的结果也可以通过浏览器实时直观呈现。如果想将数据分享给别人，也能通过链接的形式直接分享，对方打开链接就能查看。
3、数据安全性能
Excel对于数据安全保护很不健全，只能通过设置密码控制，没办法对用户进行角色的管理，也不能对数据进行层级的访问限制。
BI工具通过管理控制台，对不同用户、不同数据、不同报表都进行了权限管理，确保让每一层级的用户都能看到匹配自己的信息，通过管理权限对数据进行了很好地安全保护。
门店业务人员
电商销售管理人员
4、数据分析便利性
Excel经常会被拿来做报表，但是这种表格报表只是简单的罗列数字，图表美观度也不够。如果想要做多表分析或者做动态图表，则需要学习vlookup、VBA等，对普通业务人员来说，是难上加难。
Fine BI适合小白这句话就是体现在数据分析上的，仅需要拖、拽就可以把想要分析的字段拖到对应维度里面，图表的类型、配色、大小都只需要鼠标单击选择，图表之间天然存在联动功能，能够动态展示数据。此外，Fine BI帮助文档中，有多种常用的数据分析模型，如RFM、ABC、漏斗模型等，能够直接套用。
冰激凌市场的这个例子说明了一个一般规律：当政府对竞争市场实行限制性价格上限时，就产生了物品的短缺，而且，卖者必然在大量潜在买者中配给稀缺物品。这种价格上限之下产生的配给机制很少是合意的。排长队是无效率的，因为这样做浪费了买者的时间。根据卖者偏好的歧视既无效率（因为物品并没有给予对它评价最高的买者）又可能是不公正的。与此相比，一个自由竞争市场中的配给机制既有效率又客观。当冰激凌市场达到均衡时，任何一个想支付市场价格的人都可以得到一个冰激凌蛋卷。自由市场用价格来配给物品。
案例研究 加油站前的长队
正如我们在上一章中讨论的，1973年石油输出国组织（OPEC）提高了世界石油市场的原油价格。由于原油是用于生产汽油的主要投入，较高的石油价格减少了汽油供给。加油站前的长队成为司空见惯的现象，而且，驾车人常常不得不为了买几加仑汽油而等待几个小时。
