《人工智能原理课程设计》课程设计
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1. 内容及要求
在以下3个选择一个作为课程设计内容:
1)产生式系统实验
A) 系统设置,包括系统名称和系统谓词,给出谓词名及其含义。
B) 编辑知识库,通过输入规则或修改规则等,建立规则库。
C) 建立事实库(综合数据库),输入多条事实或结论。
D) 运行推理,包括正向推理和反向推理,给出相应的推理过程、事实区和规则区。
2)A*算法求解迷宫寻路问题
A) 画出用 A*算法求解迷宫最短路径的流程图。
B) 设置不同的地图,以及不同的初始状态和目标状态,记录 A*算法的求解结果,包括最短路径、扩展节点数、生成节点数和算法运行时间。
C) 对于相同的初始状态和目标状态,设计不同的启发式函数,比较不同启发式函数对迷宫寻路速度的提升效果,包括扩展节点数、生成节点数和算法运行时间。
3)采用卷积神经网络分类MINIST数据集
A) 从网上下载MINIST数据集,训练所编写的网络,要求记录每次迭代的损失值;
B) 改变卷积神经网络卷积层和池化层数,观察分类准确率。思考网络层数的多少对分类准确率的影响;
C) 改变卷积神经网络的卷积核大小,观察分类准确率。思考卷积核大小对分类准确率的影响。
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