Question

p值和显著性水平的关系是什么？

Answer 1

显著性水平与P值的区别：

1、表示含义不同：

（1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。

（2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小，实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。

2、取值含义不同：

（1）显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01，这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。

（2）统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。

显著性分析的SPSS应用：

1、SPSS做相关分析显著性都为0，其实是小于0.001，就是非常小的数字，点击查看可以看出具体的数字，说明显著性较好。

2、显著性表示的两个变量之间的显著性差异，数值越大，表示显著性越大，反之，表示两者之间存在较强的交互作用。

3、数据列入SPSS之前要进行数据的排查，删除异常点。

4、方差分析的实质是检验多个总体均值是否具有显著性差异，通过观察各个观测数据的误差来源分析得到的，实际应用中方差可以来检验各种因素对因变量是否有显著影响。