大数据行业有哪些常用的技术?
大数据技术在某种层面上而言,它已经改变了我们的生活,也影响了整个世界。大数据工程师也是一个神秘的存在,运用各种厉害的技术,来完美处理海量的数据。不少人想知道大数据行业有哪些常用的技术,本文就具体讲讲,大数据行业有哪些常用的技术,这个话题,北京计算机学院解答大家心中的疑问。
1:大数据包含的东西太多了,根据不同的应用领域,同样的技术可能就会产生很多不同的用法。合格的大数据工程师需要精通JAVA、熟练掌握MapReduce原理、对Hadoop、Hbase、Hive等主流云计算、大数据相关软件有充分的了解,研读过源代码者,并且有实践经验,能解决应用中的复杂问题;熟悉Spark、SparkSQL、SparkStreaming等框架并能实际使用。
2:除开以上技术之外,大数据工程师还需要具有基于Hadoop/Hbase等应用开发经验,熟悉kafka等消息框架,了解flume等日志搜集系统;熟悉BI工具及方法论,有大数据分析与数据仓库设计及开发经验;熟悉Storm等流计算框架或其他开源实时计算框架;熟悉linux/UNIXShell、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言等等。
3:以上就是大数据工程师们常用的技术了,看起来是很复杂的一些东西,其实不然。参加专业的培训班的话,学好这门技术也不难的。北大青鸟的大数据培训班,有不少的零基础学员,大家都能只用5个月时间学成出师,然后在就业老师的指导下,很快满意就业。