Question

机器视觉系统有哪些组成部分_机器视觉系统包括

Answer 1

机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。

照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。

镜头：

镜头选择应注意：焦距；目标高度；影像高度；放大倍数；影像至目标的距离；中心点/节点；畸变。

相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

图像采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。

视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。

Answer 2

由机器视觉产品资料查询平台整理回答：机器视觉系统通常包括图像采集部分、图像处理部分以及运动控制部分。机器视觉系统硬件方面由工业相机、工业镜头、光源、图像采集卡、工业计算机、控制结构组成。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

Answer 3

机器视觉系统的组成部分
1、光源：光源是获取图像的基本条件，它的作用便是照亮需要检测的物体，突出物体被测部分和背景的对比度，从而形成成像效果，以便于图像处理单元的处理。相机是没有办法直接看到物体的，只能看到从物体表面折射出来的光，若相机没有办法看到物体和标记，也就没有办法检测物体和读取标记。因此，就需要用到光源设备。
2、镜头：镜头就好比是人的眼睛，它的作用便是将被光源突出的物体的光学图像传送到相机中的图像传感器上。因此，光源决定了是否可以收集到清晰的图像，而镜头决定了相机是否可以获取到这些清晰的图像。它的光学质量和价格是有所不同，所拍摄图像的质量和分辨率主要取决于所使用的镜头。
3、相机：这种相机是专门用在工业领域中的相机，也被称为工业相机。与民用相机相比，它有着较强的稳定性、传输能力以及抗干扰能力等。相机有一个比较重要的组件，那就是它的芯片，芯片是一种可以接收到光学图像的信息并将其转换为输出信号的传感器，也就是我们所说的图像传感器。
4、图像采集卡：在图像收集和图像处理中，图像采集卡起着十分重要的作用，其作用便是接收相机获取到的信号，然后对信号的收集和量化转换为数字信号，输出到计算机中。另外，它还可以控制相机参数的信号。
5、通讯单元：机器视觉系统是由各个独立的部分所组成的，每一个部分都有自己本身的功能，而通讯单元的作用便是将信号通过串行连接传送到记录或者使用信息的机器设备上。