matlab 的优化问题 10
minf(x)=0.033x5(x1+x2)-0.016x5*x2+4.29*0.001*x5*x3+0.13x4*x5c=1.2cos11*10000/(x1x2-(x...
min f(x)=0.033x5(x1+x2)-0.016x5*x2+4.29*0.001*x5*x3+0.13x4*x5
c=1.2cos11*10000/(x1x2-(x1-2x5)(x2-2x5))-133<0 展开
c=1.2cos11*10000/(x1x2-(x1-2x5)(x2-2x5))-133<0 展开
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远不如其他基本语言。但还是有些方法可以提高运行速度的：
1，MATLAB擅长于矩阵运算，但并不适用于循环，能不用循环的地方尽量用矩阵运算代替；
2，对于大维度的矩阵，要预先确定它的维度，比如用zeros(a,b,c)预先定义好，这样每次给矩阵赋值的时候就不用改变维度了，对运算速度的提高很明显，这点你可以用MATLAB自带的tic和toc命令测试。
3.对于多重循环的将长的循环放在内循环。还有对有相似功能的命令的选择也对速度有影响。
如果对于计算量特别大的程序，用MATLAB是不怎么合适的哦，你可以把计算部分用其他语言，比如FORTRAN来实现。
1，MATLAB擅长于矩阵运算，但并不适用于循环，能不用循环的地方尽量用矩阵运算代替；
2，对于大维度的矩阵，要预先确定它的维度，比如用zeros(a,b,c)预先定义好，这样每次给矩阵赋值的时候就不用改变维度了，对运算速度的提高很明显，这点你可以用MATLAB自带的tic和toc命令测试。
3.对于多重循环的将长的循环放在内循环。还有对有相似功能的命令的选择也对速度有影响。
如果对于计算量特别大的程序，用MATLAB是不怎么合适的哦，你可以把计算部分用其他语言，比如FORTRAN来实现。
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光点科技
2023-08-15 广告
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