差异显著性abc如何标注
“ 心法 ”的标注方法:
(1) 先将平均数由大到小排列(从上到下排列),在最大平均数后标记字母 a 。
(2)用该平均数依次与各平均数相比(向下过程),凡差异不显著都标记同一字母 a,直到遇到与其差异显著的平均数,其后标记字母 b,向下比较停止;
(3)再以标有字母b的该平均数为标准,依次与上方比它大的各个平均数比较(向上过程),凡差异不显著一律再加标b,直至显著为止(开始“掉头”向下);
(4)再以标记有字母 b 的最大平均数为标准(向下过程),依次与下面各未标记字母的平均数相比,凡差异不显著,继续标记字母 b,直至遇到某一个与其差异显著的平均数标记 c……;
(5) 如此循环下去,直到最小的平均数被标记、且比较完毕为止。
“招式”的标注方法:
数据为不同病原真菌菌株侵染植物叶片后的病斑直径,SPSS数据、分析结果已经上传到论坛,大家可下载下来练一练。用SPSS做完多重比较需得到3个表格,分别是“描述性”,“方差同质性检验”,“多重比较”,如下图。
从Levene方差齐性检验的结果(p=0.496>0.05)表明,适于用LSD法(Least Significant Difference,最小显著性差异法)进行多重比较。接下来将“描述性”表格,复制粘贴到Excel中,稍作整理后以平均值做倒序排序,整理方法可参照下图。
接下来,就用到了LSD法的“多重比较”表格和上文的“心法”。“多重比较”表格列出了每个菌株分别与其他菌株两两比较的均差和p值。这里的显著性水平为0.05,菌株间两两比较,差异显著的“平均差”数值上会标有“*”号,就不必看p值是否小于0.05。依照“心法”,下面开始标记字母,标记方法见下面动图。
差异显著性的知识延展:
定义:
差异显著性即是显著性差异(significant difference),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics)上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
原理:
当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。
技术标准:
在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P<0.05 表示差异性显著;P<0.01表示差异性极显著。
如果我们是检验某实验(Hypothesis Test)中测得的数据,那么当数据之间具备了显著性差异,实验的虚无假设(Null Hypothesis)就可被推翻,对立假设(Alternative Hypothesis)得到支持;反之若数据之间不具备显著性差异,则实验的备择假设可以被推翻,虚无假设得到支持。
2023-07-25 广告
(1) 先将平均数由大到小排列(从上到下排列),在最大平均数后标记字母 a 。
(2)用该平均数依次与各平均数相比(向下过程),凡差异不显著都标记同一字母 a,直到遇到与其差异显著的平均数,其后标记字母 b,向下比较停止;
(3)再以标有字母b的该平均数为标准,依次与上方比它大的各个平均数比较(向上过程),凡差异不显著一律再加标b,直至显著为止(开始“掉头”向下);
(4)再以标记有字母 b 的最大平均数为标准(向下过程),依次与下面各未标记字母的平均数相比,凡差异不显著,继续标记字母 b,直至遇到某一个与其差异显著的平均数标记 c……;
(5) 如此循环下去,直到最小的平均数被标记、且比较完毕为止。
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