一幅图像有0-7共八个灰度级,请问怎样计算图像为几bit图像

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高能答主

2019-10-15 · 专注生活教育知识分享
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灰度级为0-7,每个灰度级可以用3个比特来表示,比如000,,001,010,011,100,101,110,111;
假如图像的大小为m*n,那么图像的bit数就是3*m*n。

比特是表示信息的最小单位,是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量。一般来说,n比特的信息量可以表现出2的n次方种选择。

例如:一个计算机的字长为16比特,即16个二进制位,则它所表示的数值信息即为0—65535 。表现26个拉丁字母必要的信息量是5比特(因为16<26<32)。

扩展资料: 

灰度等级主要取决于系统的A/D转换位数。当然系统的视频处理芯片、存储器以及传输系统都要提供相应位数的支持才行。 目前国内LED显示屏主要采用8位处理系统,也即256(2^8)级灰度。简单理解就是从黑到白共有256种亮度变化。

采用RGB三原色即可构成256×256×256=16777216种颜色。即通常所说的16兆色。 国际品牌显示屏主要采用10位处理系统,即1024级灰度,RGB三原色可构成10.7亿色。

灰度虽然是决定色彩数的决定因素,但并不是说无限制越大越好。因为首先人眼的分辨率是有限的,再者系统处理位数的提高会牵涉到系统视频处理、存储、传输、扫描等各个环节的变化,成本剧增,性价比反而下降。一般来说民用或商用级产品可以采用8位系统,广播级产品可以采用10位系统。

参考资料来源: 百度百科-比特(bit)

几何智造
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ytxlf
推荐于2017-11-24
知道答主
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一般来说的话,一个像素有0~255共256个灰阶,也就是你说的灰度,所以需要8bit(2的8次方为256)的存储空间,如果是你说的情况那么只需要3位,也就是3bit,假如图像大小为m*n,则图像大小为3*m*n 比特
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yueying_ha
2011-03-05
知道答主
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灰度级为0-7,则每个灰度级可以用3个比特来表示,如000,,001,010,011,100,101,110,111;
如果图像的大小为m*n,则图像的bit数就是3*m*n.
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