Question

matlab 输入矩阵为什么要转置

看了很多BP神经网络的实例，为什么输入的矩阵都要进行转置才能继续进行呢

Answer 1

那是因为有的地方需要的是m*n格式的矩阵，而你的矩阵是n*m的，所以必须转置否则会出错，提示矩阵的大小不符合。

Answer 2

在matlab中对矩阵进行转置，一般是出于计算和显示需要。对于行数列数差别较大的矩阵，一般会对矩阵进行转置操作，最后再通过转置恢复原有计算结果。
另附，转置介绍：
设A为m×n阶矩阵（即m行n列），第i行j列的元素是a(i,j)，通常记录：A=a(i,j)
定义A的转置为这样一个n×m阶矩阵B，满足B=a(j,i)，即b(i,j)=a(j,i)（B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素），记A'=B。(有些书记为AT=B，这里T为A的上标）
直观来看，将A的所有元素绕着一条从第1行第1列元素出发的右下方45度的射线作镜面反转，即得到A的转置。运算法则为：
(A±B)'=A'±B'
(A×B)'=B'×A'
(A')'=A
(KA)'=KA'