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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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数据结构:
当然就有存储结构和逻辑结构两种,分别研究数据的实际物理存储和理论上的结构形式。 比如在计算机中,数组在物理的存储介质上(存储器)是连续存储的(比如你家柜子上几层的抽屉,每个抽屉都放些东西,东西就是数据),而在逻辑结构,就说它是数组形式了。其他还有链表,队列,栈等。物理的存储形式和逻辑结构都不同。所以说数据结构是数据存储的方式。
算法:
通俗的说就是处理数据的方法。但是数据又用不同的数据结构来存储,所以对于不同的数据结构,算法是不同的(比如怎样取出,按什么条件方式取出,怎样存储,按什么条件方式存储,还有在不同的数据结构中的排序,插入数据等等各种操作)。但算法为什么如此之重要呢?因为不同的算法,它的执行效率是不同的,这在实际的工作中式很重要的,还是以数组举例:对数组中的数据排序,我们开始就学过,冒泡法,选择法,擂台法。。。这些算法都是前人总结的方法,但是效率也是有差别的。衡量一个算法的优劣的标准就是它的“时间复杂度(执行完需要的时间)”和“空间复杂度(执行中占用的物理存储空间)”
当然就有存储结构和逻辑结构两种,分别研究数据的实际物理存储和理论上的结构形式。 比如在计算机中,数组在物理的存储介质上(存储器)是连续存储的(比如你家柜子上几层的抽屉,每个抽屉都放些东西,东西就是数据),而在逻辑结构,就说它是数组形式了。其他还有链表,队列,栈等。物理的存储形式和逻辑结构都不同。所以说数据结构是数据存储的方式。
算法:
通俗的说就是处理数据的方法。但是数据又用不同的数据结构来存储,所以对于不同的数据结构,算法是不同的(比如怎样取出,按什么条件方式取出,怎样存储,按什么条件方式存储,还有在不同的数据结构中的排序,插入数据等等各种操作)。但算法为什么如此之重要呢?因为不同的算法,它的执行效率是不同的,这在实际的工作中式很重要的,还是以数组举例:对数组中的数据排序,我们开始就学过,冒泡法,选择法,擂台法。。。这些算法都是前人总结的方法,但是效率也是有差别的。衡量一个算法的优劣的标准就是它的“时间复杂度(执行完需要的时间)”和“空间复杂度(执行中占用的物理存储空间)”
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