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灰度图像的值在0到1之间，转换过去在imshow即可显示，保存用imwrite。
举个例子，矩阵是A，则：在matlab里输入
imwrite((A+1)/2,'a.bmp')
即可
而本题中，为 img,则转化方法为：
img=img.*255
这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了
举个例子，矩阵是A，则：在matlab里输入
imwrite((A+1)/2,'a.bmp')
即可
而本题中，为 img,则转化方法为：
img=img.*255
这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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例如：你的图像数组是img,则转化方法为：
img=img.*255
这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了。
img=img.*255
这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了。
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