Question

我有个难题，请翻译高手帮忙，谢谢！

3.2. Statistical models
Gujarati (2004) thought that the variables in regression analysis must have their theoretical bases, or the results would be distorted and misleading. Therefore, this study referred to past studies ([Cho and Wong, 2001], [Wong, 2004], [Davidson et al., 2006], [Baum and Lundtorp, 2000], [Krakover, 2000], [Qu and Lam, 1997], [Athanasopoulos and Hyndman, 2008] and [Lee and Warner, 2006]) to ensure an ideal regression model. In terms of setting up variables, past studies showed that the hotel industry was extremely sensitive to fluctuations in the macroeconomic environment; therefore, it could be inferred that macroeconomic variables like the Consumer Price Index (CPI) and Gross Domestic Product (GDP) were likely to affect hotel HR demand. Further, studies showed that the currency exchange rate would also affect the hotel HR demand; therefore, this study collected and calculated the historical monthly averages of the exchange rates (E) of the New Taiwan Dollar (NTD) to put into the regression model. Among the organizational factors, microeconomic variables like the operational revenue and size of hotels were the main driving forces of hotel HR demand. This study used the average rooms per hotel (room) as a variable to reflect the size of the hotels. Besides, because there were diverse business items in hotels in Taiwan, this study further divided the operational revenue into three categories: room revenue (ER1), food and beverage revenue (ER2), and other revenue (ER3). In addition to the factors mentioned above, the number of international travelers visiting Taiwan (TR) is also influential on hotel HR demand, so this data was also included. Besides, past studies revealed that occupancy rate would affect human resource demand. However, results of the correlation test showed that, among the independent variables, “occupancy rate” and “room revenue” were too highly relevant (>.80), which caused a collinearity problem. Therefore, this study only included room revenue for analysis. All these factors constituted the eight independent variables in this study. Thus, the hotel HR demand function (Qd) may be written as Eq. (1) (“d” denotes “demand”):
(1)Qd=Q(ER,room,E,CPI,GDP,TR)where ER = ER1 + ER2 + ER3.
With the normal operation of the market mechanism, the total number of employees hired by the hotel industry (Y) will definitely satisfy the Eq. (2) of the hotel HR demand function (“t” denotes “time”):
(2)Yt=Q(ER,room,E,CPI,GDP,TR)In order to build a statistical model with a solid theoretical basis so as to specifically analyze the influences of hotel HR demand, this study used Y as a dependent variable, and combined with Eq. (1) to build up an average hotel HR demand model as Eq. (3):

Answer 1

3.2。统计模型

里(2004)认为中的变量必须回归分析的理论依据,或的结果将会扭曲,并且造成误导。因此,本研究称过去的研究[秋和吕志宗,2001],[吕志宗,2004年],[戴维森苏达权等,2006年,Lundtorp]、[这份报告的,2000],[Krakover,2000],[去和拉米夫定,1997],[Athanasopoulos和Hyndman,2008]和[李和华纳,2006]),以确保一个理想的回归模型。从建立变量,以往的研究表明,酒店业是极其敏感的宏观经济环境波动的风险,因此,它可间接推论的宏观经济因素如消费者物价指数(CPI)与国内生产总值(GDP),很有可能影响酒店人力资源的需求。此外,研究表明,汇率也会影响到酒店人力资源需求;因此,本研究收集并计算了历史每月平均汇率(E)的新台币(市)将回归模型。组织因素中,个体经济变量如经营收入及大小的酒店是主要的驱动力酒店人力资源的需求。本研究利用房间平均每酒店(室)为变量,以反映尺寸的旅馆。此外,因为有多种业务项目在台湾在旅馆,本研究进一步分割经营收入为三种类型:房间税收(ER1),食品和饮料税收(ER2),以及其他税收(ER3)。除了上述因素,大量的外国游客来访的台湾(TR)也影响酒店人力资源的要求,所以这些数据,也包括在内。此外,过去的研究显示,会影响入住率人力资源的需求。然而,研究相关试验表明,在独立变量,“入住率”和“房间收入”太高度相关(> .80),造成了共线的问题。因此,本研究只包括房间收入进行分析。所有这些因素构成了8个独立变量在本研究中。因此,酒店人力资源需求函数(Qd)要变成这样的写法式。(1)(“d”表示“需求”):

(1)Qd =问(呃,房间,E,居民消费价格指数(CPI),国内生产总值、TR),呃= ER1 + ER2 + ER3。

与市场机制的正常运行,总员工人数被酒店业(Y)一定会满足的情绪智商。(二)酒店人力资源需求函数(“t”表示“时间”):

(2)=问:第一次房间,E,居民消费价格指数(CPI),国内生产总值、TR),以建立统计模型以扎实的理论基础,特别的影响进行灰色关联分析酒店人力资源需求,本研究采用Y作为因变量,并结合的情绪智商。(1)建立一个平均酒店人力资源需求模型的情绪智商。(3):

Answer 2

3.2.统计模型
古吉拉特（2004）认为在回归分析的变量必须有其理论依据，否则结果将被扭曲和误导。所以，本研究参考（[赵，黄，2001]，[黄，2004]，[戴维森等人。，2006]，[鲍姆和Lundtorp，2000]，[Krakover，2000]，[屈琳，1997年以前的研究]，[Athanasopoulos和海恩德曼，2008]和[李和华纳，2006]），以确保理想的回归模型。
在设立变项，过去的研究表明，酒店业非常敏感，在宏观经济环境的波动;因此，可以推断，如消费物价指数（CPI）和国内生产总值（GDP）的宏观经济变量有可能影响到酒店人力资源的需求。此外，研究表明，货币汇率也将影响到人力资源需求的酒店，因此，本研究收集并计算出汇率的新新台币（元）（五）将进入回归模型的历史每月平均数。
其中组织因素，如酒店的经营收入和微观经济变量大小的主要驱动力量酒店人力资源的需求。本研究采用每间酒店的平均客房（室）作为变量，以反映酒店的大小。
此外，因为有不同的业务在酒店在台湾的项目，本研究进一步划分为三大类业务收入：客房收入（ER1），食品和饮料收入（ER2），以及其他收入（ER3）。除了上述因素外，来台（TR）的国际旅客人数也对酒店的人力资源需求的影响力，所以这个数据也包括在内。此外，过去的研究显示，入住率会影响人力资源的需求。然而，相关测试结果表明，自变量之间的“入住率”和“客房收入”太高度相关（“0.80），这造成了共线性问题。因此，这项研究仅收纳空间分析收入。所有这些因素构成了本研究的八个独立的变量因此，酒店的人力资源需求函数（量子点）可写为式。 （1）（“D”的表示“要求”）：（1）量子点=问（急诊室，电子，消费物价指数，国内生产总值，TR）的雌激素受体在那里= ER1 + ER2 +ER3 随着市场机制，由酒店业（Y）的雇用一定会满足员工总数的EQ正常运作。（2）对人力资源需求函数酒店（“T”形表示“时间”）：（2）Yt =问（急诊室，电子，消费物价指数，国内生产总值，文）为了建设有一个坚实的理论基础上的统计模型以具体分析酒店人力资源需求的影响，作为一个依赖变量Y这项研究，并与式相结合。 （1）建立一式酒店平均为人力资源需求模型。 （3）：

追问

直接用翻译软件翻译出来，但句子有不顺的狠多，哎呀

追答

但是你们应该学了相关的知识啊 知道大概的就可以理清楚了 吧 我不是学这个专业的不太懂这些术语 没能帮到你 抱歉了