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表小的时候，差别不大贺庆。表记录大了以后，增加insert比查睁改找select、删除delete要快一点。增加是不管你之前有多少记录，只管加就悉拍判行了，查找和删除都要先找到那个对应的记录。
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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很难说谁效率高，可以这样说，在并发环境下，查找的并发效率高点（如果设置成只读）
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这很难定性如果是批量插入，或者要查询指姿的表中有上亿条数据的话也比较慢要靠你去查询优化，所以这很难有个定性如果你有前提条迹老件的话，才有得比，单纯比说insert和select谁快，很难唯州绝说。
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首先单纯考虑表中数据量，数据量小几乎没培态差别，数据量大新稿态增比查询快。
其次考虑有索引的情配敬源况下，匹配索引的查询要比新增快，如果不匹配索引查询的话，在数据量大的情况下（千万以上），查询是巨慢的，比新增要慢很多
删除同查找，插入同新增
其次考虑有索引的情配敬源况下，匹配索引的查询要比新增快，如果不匹配索引查询的话，在数据量大的情况下（千万以上），查询是巨慢的，比新增要慢很多
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