adaBoost（GAB原型）训练样本（3000正样本，5000负样本）的时间
adaBoost（GAB原型）训练样本（3000正样本，5000负样本）的全部过程（到底要提取什么特征，决策树的具体生成过程），还有大概需要多少时间，一个数量级即可（如，...
adaBoost（GAB原型）训练样本（3000正样本，5000负样本）的全部过程（到底要提取什么特征，决策树的具体生成过程），还有大概需要多少时间，一个数量级即可（如，几天，几小时等）
展开
1个回答
展开全部
你这个问题就比较大了，提取什么特征要根据你要检测什么有关了，比如检测行人用HOG，人脸用haar等，GAB我做过具体 HOG+GAB 训练整个过程也就400到500秒 这个当然还和你的电脑性能有关，全部过程那就不好说了网上关于adaboost的训练流程说得已经很多了，GAB你可以下载一个工具箱 GML_AdaBoost_Matlab_Toolbox_0.3 里面用的就是二叉树来实现GAB 你需要代码的话 可以找我要 留下你的邮箱
追问
人脸检测：haar特征，代码最好是C#的，matlab我不熟
yangyanhui4@sina.com
qq:810191531
谢谢
追答
不好意思 我熟悉也只是MATLAB 至于c#的程序员联合网上应该有 你去下下吧
本回答由提问者推荐
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
富港检测技术（东莞）有限公司_
2024-05-27 广告
ISTA3E程序是对相同产品的集合包装的综合模拟性能测试，集合包装件被定义为将一个产品、多个产品或包装件放置在滑板或托盘上，固定在一起或是作为一个单元运输。例如：一台机器由带瓦楞底托的托盘上、瓦楞侧围、顶盖包装，用缠绕膜缠绕在托盘上。用于评...
点击进入详情页
本回答由富港检测技术（东莞）有限公司_提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
