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UsingAGBhouseholdpaneldataintheUnitedKingdom,KengandEhrenberg(1984)observedseveralreg... Using AGB household panel data in the United Kingdom,Keng and Ehrenberg (1984) observed several regularities in store choice for grocery chain and independent store shopping behavior. First, most buyers (about 80%) of a product
at a given chain also buy the product at other chains extensively;thus, loyalty in the sense of one store satisfying a customer's total needs for a product should not be expected.Second, while most shoppers are not 100 percent store loyal,they do have a favorite store. The number of shopping visits and total number of products purchased may be expected to be greater at a shopper's favorite store than at any
other given store visited. Third, buyers at smaller versus larger grocery chains have a more marked tendency to buy the product elsewhere. For example, consider the share of purchases of instant coffee made by customers in grocery chains with large versus small market shares~:
Consequently, using an expression from industrial purchasing(cf. Woodside and Vyas 1987), small market share chains and independent stores should expect to gain a smaller share of their customers' "share of requirements"compared to the larger competitors. Thus, sales growth by promoting customer store loyalty is an unrealistic objective,especially for small market share stores.A fourth regularity observed by Keng and Ehrenberg(1984) is that store market shares reflect differences in the number of customers different chains attract (i.e., penetration
rate). Keng and Ehrenberg (1984) report large market share stores attract two to five times the number of customers compared to small share stores. For example, 28
percent of the household panel members reported shopping at the largest market share chain during the 24 week time period of the study versus five percent shopping at the smallest market share chain.Thus, large share stores win two ways: first, by attracting more customers (i.e., gaining higher levels of market penetration),and second, by gaining a larger share of a customer's purchases or shopping trips for a given product(i.e., frequency). This situation presents a "double jeopardy"(Ehrenberg, Goodhardt, and Barwise 1990) for small retailers.
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利用面板数据AGB家居在联合王国,Ehrenberg康恩,(1984)观察到商店选择几个中的规律性杂货连锁店和独立的商店购物的行为。首先,大多数买主(约80%)的一种产品

在给定的链也买的产品在其他链;因此,忠诚广泛意义上的一家商店满足客户的总需求为产品不应该要求。第二,尽管大多数购物者不是百分之百的商店做忠实的,他们有一个最喜欢的商店。购物的人数的访问和购买的产品的总数)可能更大的在购物者的最喜欢的商店比以往任何一个

他人给予的商店参观游览。第三,与大买家小食品杂货连锁店有更显著的倾向购买产品到别处。例如,考虑购买的份额由客户在速溶咖啡与大与小食品杂货连锁店市场份额~:

因此,使用一个表达式由工业采购(cf)。Woodside和Vyas 1987年),小的市场份额链和独立的商店应该期望获得的份额却减小了其客户的“分享”的要求相比,更强的竞争对手。因此,销售增长,提升顾客忠诚是一种不现实的目标商店,尤其对小市场份额的商店。第四个规律和Ehrenberg康恩所观测到那家商店(1984)是反映在市场份额的数量不同客户不同链吸引(即渗透

失业率)。康恩和Ehrenberg(1984)报告较大市场份额的商店吸引两到五倍的数量相比,小客户分享的商店。例如,28日

小组成员的百分之家居商场在报道中最大的市场份额链24周时间为研究与百分之五的最小的市场份额购物链。因此,大部分商店赢得两种方式:第一,通过吸引更多的客户(即获得更高层次的市场渗透率),第二,赢得更大份额的公司客户的购买或购物行程对一个给定的产品(即频率)。这种状况提出了“双重危险,Goodhardt”(Ehrenberg,Barwise 1990)为小型零售商。
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利用面板数据AGB家居在联合王国,Ehrenberg康恩,(1984)观察到商店选择几个中的规律性杂货连锁店和独立的商店购物的行为。首先,大多数买主(约80%)的一种产品
在给定的链也买的产品在其他链;因此,忠诚广泛意义上的一家商店满足客户的总需求为产品不应该要求。第二,尽管大多数购物者不是百分之百的商店做忠实的,他们有一个最喜欢的商店。购物的人数的访问和购买的产品的总数)可能更大的在购物者的最喜欢的商店比以往任何一个
他人给予的商店参观游览。第三,与大买家小食品杂货连锁店有更显著的倾向购买产品到别处。例如,考虑购买的份额由客户在速溶咖啡与大与小食品杂货连锁店市场份额~:
因此,使用一个表达式由工业采购(cf)。Woodside和Vyas 1987年),小的市场份额链和独立的商店应该期望获得的份额却减小了其客户的“分享”的要求相比,更强的竞争对手。因此,销售增长,提升顾客忠诚是一种不现实的目标商店,尤其对小市场份额的商店。第四个规律和Ehrenberg康恩所观测到那家商店(1984)是反映在市场份额的数量不同客户不同链吸引(即渗透
失业率)。康恩和Ehrenberg(1984)报告较大市场份额的商店吸引两到五倍的数量相比,小客户分享的商店。例如,28日
小组成员的百分之家居商场在报道中最大的市场份额链24周时间为研究与百分之五的最小的市场份额购物链。因此,大部分商店赢得两种方式:第一,通过吸引更多的客户(即获得更高层次的市场渗透率),第二,赢得更大的s
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在给定的链也买的产品在其他链;因此,忠诚广泛意义上的一家商店满足客户的总需求为产品不应该要求。第二,尽管大多数购物者不是百分之百的商店做忠实的,他们有一个最喜欢的商店。购物的人数的访问和购买的产品的总数)可能更大的在购物者的最喜欢的商店比以往任何一个
他人给予的商店参观游览。第三,与大买家小食品杂货连锁店有更多的市场
购买或购物行程对一个给定的产品(即频率)。这种状况提出了“双重危险,Goodhardt”(Ehrenberg,Barwise 1990)为小型零售商。
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