Question

如何用matlab对图像进行小波去噪，将高频部分部分设置为0

Answer 1

[c,s]=wavedec2(X,2,'sym4');%用sym4小波对图像信号进行二层的小波分解
sizec=size(c);
for i=1:sizec(2)
if(c(i)>350)
c(i)=0;
else
c(i)=0.5*c(i);
end
end

我假设的350是高频啊

追问

谢谢你，你这是采用设置高频阈值进行去噪吧，我想采用不设置阈值的方法可以吗？直接将高频设置为0，我采用的是这种方法，[c,s]=wavedec2(I,2,'db4');
分解，并进行每一尺度的细节提取，如ch2=detcoef2('h',c,s,2),%提取[c,s]结构中尺度2的高频系数（水平细节）
%对信号进行强制性消燥处理
cch2=zeros(length(ch2)),
可是后面怎么进行小波重构，还原图像，还是可以采用直接方法将高频部分水平垂直进行设置为0，不用分尺度呢？

追答

（1.）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。
（2）对高斯系数进行阈值量化。对于从1到N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高斯系数进行软阈值量化处理。
（3）二维信号的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。
小波去噪的一般步骤

追问

不是有强制去噪吗？不用设置阈值，只是这种处理效果不好吗？我现在只是想知道直接进行强制去噪怎么使高频三个方向设置为0，并进行小波重构，呵呵，谢谢了

Answer 2

首先进行小波变换，小波变换后将高频系数全部置为0即可

追问

我也知道这么做，可是怎么编程呀？