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2020-08-28 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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1、Matplotlib:用于创建二维图和图形的底层库,有了它的帮助,你可以构建各种不同的图标,从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图,它都可以与很多流行的绘图库结合使用。
2、Seaborn:包含更适合处理图标的默认设置,此外还有丰富的可视化库,包含一些复杂类型,比如说时间序列、联合分布图等。
3、Plotly:一个很流行的库,可以让你轻松构建复杂的图形,该软件包含用于交互式web应用程,可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果。
4、Pydot:纯Python编写的Graphviz接口,经常用于生产复杂的定向图和无向图,能够显示图形的结构,构建神经网络和基于决策树的算法时非常有效。
5、pyecharts:功能非常强大,支持多达400+地图,支持JupyterNotebook、JupyterLab,可以集成Flask,Sanic,Django等主流Web框架。
6、cufflinks:结合了plotly的强大功能和panda的灵活性,可以方便地进行绘图,避免了数据可视化过程中,对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦。
2、Seaborn:包含更适合处理图标的默认设置,此外还有丰富的可视化库,包含一些复杂类型,比如说时间序列、联合分布图等。
3、Plotly:一个很流行的库,可以让你轻松构建复杂的图形,该软件包含用于交互式web应用程,可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果。
4、Pydot:纯Python编写的Graphviz接口,经常用于生产复杂的定向图和无向图,能够显示图形的结构,构建神经网络和基于决策树的算法时非常有效。
5、pyecharts:功能非常强大,支持多达400+地图,支持JupyterNotebook、JupyterLab,可以集成Flask,Sanic,Django等主流Web框架。
6、cufflinks:结合了plotly的强大功能和panda的灵活性,可以方便地进行绘图,避免了数据可视化过程中,对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦。
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