什么是召回率?
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检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率;精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率。
准确率表示的是所有分类中被正确分类的样本比例,比如对于一个分类模型,样本包含A和B两类,模型正确识别了A类中的A0个样本,B类中的B0个样本,则准确率为 (A0+B0)/(A+B) 。
扩展资料:
当初步查全工作结束时,必须对初步查全专利文献库的查全率进行评估,该查全率是表明能否结束查全工作的依据。若此时查全率不够理想,则需要继续进行查全工作,反之若达到预期的查全率,则可结束查全工作。
去噪过程也被称为“查准”的过程,其是对查全数据库进行去除与分析主题无关的专利文献的过程,该过程中不可避免地误删有效文献,为了检验去噪过程中是否误删了过多的有效文献,在去噪工作结束时必须对去噪之后的专利文献集合进行查全率的评估。
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召回率检索出相关文档数和文档库所有相关文档数比率衡量检索系统查全率;精度检索出相关文档数与检索出文档总数比率衡量检索系统查准率对于检索系统来讲召回率和精度能两全其美:召回率高时精度低精度高时召回率低所常常用11种召回率下11种精度平均值来衡量检索系统精度对于搜索引擎系统来讲因没有搜索引擎系统能够搜集所有WEB网页所召回率难计算目前搜索引擎系统都非常关心精度
影响搜索引擎系统性能有多因素主要信息检索模型包括文档和查询表示方法、评价文档和用户查询相关性匹配策略、查询结排序方法和用户进行相关度反馈机制
影响搜索引擎系统性能有多因素主要信息检索模型包括文档和查询表示方法、评价文档和用户查询相关性匹配策略、查询结排序方法和用户进行相关度反馈机制
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召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率;精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率。
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