大神们如何用Matlab 神经网络 拟合出一个两输入一输出的曲线 公式我写进单片机里 不剩感激. 5
是传感器的温度补偿数据浓度（PPM）/温度（℃）010203040098998517115415816916510320323331342346两输入一输出能不能用神经网...
是传感器的温度补偿数据
浓度（PPM）/温度（℃） 0 10 20 30 40
0 9 8 9 9 8
5 171 154 158 169 165
10 320 323 331 342 346
两输入一输出 能不能用神经网络生成曲线公式？ 展开
浓度（PPM）/温度（℃） 0 10 20 30 40
0 9 8 9 9 8
5 171 154 158 169 165
10 320 323 331 342 346
两输入一输出 能不能用神经网络生成曲线公式？ 展开
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不用神经网络这么麻烦，matlab里面有一个专门用来做拟和的语句吧。没记错的话是polyfit
追问
拟合也行 但是 感觉 BP更准
追答
你要做得准，必然阶数就很大，式子很复杂。单片机做浮点运算本来就不擅长，直接拟合就可以。直接拟合不是有一个参数可以控制误差吗
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自己反推一个二元方程式做算法多简单啊
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