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数理统计就是各种分布,然后估计,预测,假设检验,分析之类的.
矩阵分析就像线代的升级版,因为是代数嘛,所以可能抽象些.
随机过程就像概率论的升级版,没代数抽象但可能也不太好理解.
数值分析就是用数值方法解以前"解不出"的东西,不抽象就是有些繁杂.
最优化就是用各种方法去优化问题,内容可能看起来比较丰富,不过都不深.
总之,你比较擅长抽象那就矩阵分析;比较擅长计算就数值分析;我觉得最优化可能学起来轻松点,数理统计也还行,随机过程可能比较难.
最后给你个顺序吧,按我认为适合你的程度从大到小排列:最优化,数理统计,数值分析,矩阵分析,随机过程.
矩阵分析就像线代的升级版,因为是代数嘛,所以可能抽象些.
随机过程就像概率论的升级版,没代数抽象但可能也不太好理解.
数值分析就是用数值方法解以前"解不出"的东西,不抽象就是有些繁杂.
最优化就是用各种方法去优化问题,内容可能看起来比较丰富,不过都不深.
总之,你比较擅长抽象那就矩阵分析;比较擅长计算就数值分析;我觉得最优化可能学起来轻松点,数理统计也还行,随机过程可能比较难.
最后给你个顺序吧,按我认为适合你的程度从大到小排列:最优化,数理统计,数值分析,矩阵分析,随机过程.
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