Question

数组用PCA降维之后，维数是固定的，能自己设定的吗？

function [Y,V,E,D] = pca(X)

% do PCA on image patches
%
% INPUT variables:
% X matrix with image patches as columns
%
% OUTPUT variables:
% Y the project matrix of the input data X without whiting
% V whitening matrix
% E principal component transformation (orthogonal)
% D variances of the principal components

%去除直流成分
X = X-ones(size(X,1),1)*mean(X);

% Calculate the eigenvalues and eigenvectors of the new covariance matrix.
covarianceMatrix = X*X'/size(X,2); %求出其协方差矩阵
%E是特征向量构成，它的每一列是特征向量，D是特征值构成的对角矩阵
%这些特征值和特征向量都没有经过排序
[E, D] = eig(covarianceMatrix);

% Sort the eigenvalues and recompute matrices
% 因为sort函数是升序排列，而需要的是降序排列，所以先取负号,diag(a)是取出a的对角元素构成
% 一个列向量，这里的dummy是降序排列后的向量，order是其排列顺序
[dummy,order] = sort(diag(-D));
E = E(:,order);%将特征向量按照特征值大小进行降序排列，每一列是一个特征向量
Y = E'*X;
d = diag(D); %d是一个列向量
%dsqrtinv是列向量，特征值开根号后取倒,仍然是与特征值有关的列向量
%其实就是求开根号后的逆矩阵
dsqrtinv = real(d.^(-0.5));
Dsqrtinv = diag(dsqrtinv(order));%是一个对角矩阵，矩阵中的元素时按降序排列好了的特征值（经过取根号倒后）
D = diag(d(order));%D是一个对角矩阵，其对角元素由特征值从大到小构成
V = Dsqrtinv*E';%特征值矩阵乘以特征向量矩阵

http://www.cnblogs.com/tornadomeet

要用matlab实现，网上搜到这样一个程序。
求如何输出确定维数的数组？？怎么设定参数什么的。。
输入的是矩阵a，输出的矩阵R为什么和a的维数全都一样呢 ？

Answer 1

PCA在给定输入后就无法干预运算过程直至结果输出的方法，输出维数是按照分离出的特征值占总特征值的比例计算的，比如你设置要求精度0.65，PCA就会选取出特征值占总特征值0.65以上的相互正交的特征值，它们对应的特征向量的个数就是得到的输出维数