在三层bp神经网络中，如果知道输入层的值和各个神经元的权值，怎么求输出层的值？
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这得看你用的什么激活函数，一般用sigmoid函数，不过情况是一样的。用权值乘以输入值，然后带入激活函数，这就是隐层的输出，再与隐层到输出层的权值相乘求和，这就是最后的输出。不过建议你看看关于神经网络的书，在百度直接搜神经网络就有很多这方面的课件或者书，看看就明白了。
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光派通信
2024-09-03 广告
波分复用（WDM）技术是一种在光纤通信中广泛应用的技术，它允许在同一根光纤中同时传输多个不同波长的光信号。这些光信号在发送端通过复用器合并，然后在光纤中传输，最后在接收端通过解复用器分离并恢复成原始信号。WDM技术极大地提高了光纤的传输容量...
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你可以用MATLAB求解，先把输入层的值归一化处理，然后选择适当的激活函数，试试看隐含层S型正切，输入层S型对数，还是matlab好用，编程也简单。
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你得看你怎么布置的神经网络吧，一般情况用输入层各个神经元的值乘以相应的权值求和（或其他）的值送入一个函数（看你设置的是什么）最终给出结果
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