Question

如何选择工业相机的视觉光源

Answer 1

机器视觉系统随着工业自动化的发展，被广泛的应用于工业检测中，工业检测应用于识别、表面质量、图像处理、图像采集等。

一个完整的机器视觉系统包括：工业相机、光源、图像采集卡、图像采集软件等。

告诉大家如何选择合适的机器视觉光源呢？要注意一下几点：

1、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。

当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。

第一，工业相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。

第二，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。

第三，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。

2、光源均匀性：不均匀的光会造成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。

第一，对于视野，在摄像头视野范围部分应该是均匀的。简单的说，图像中暗的区域就是缺少反射光，而亮点就是此处反射太强了。

第二，不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。从而造成物体表面反射不均匀（假设物体表面的对光的反射是相同的）。

第三，均匀的光源会补偿物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。

3、光谱特征：光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。

白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能使比较重要的因素。当分析多颜色特征的时候，选择光源的时候，色温是一个比较重要的因素。

4、寿命特性：光源一般需要持续使用。为使图像处理保持一致的精确，视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。

5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

Answer 2

1、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。
2、光源均匀性：不均匀的光会造成不均匀的反射.均匀关系到三个方面。
3、光谱特征：光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。
4、寿命特性：光源一般需要持续使用.为使图像处理保持一致的精确，视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。
5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要.机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。
通过恰当的光源照明规划，机器视觉光源使图画的方针信息与背景信息得到最佳的别离，能够大大下降图画处理算法分割、辨认的难度，同时提高体系的定位、丈量精度，使得体系的可靠性和归纳功能得到提高。反之，假如光源规划不妥，会导致在图画处理算法规划和成像体系规划中得不偿失。因而，光源及光学体系的规划的胜败是决议体系胜败的首要要素。
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Answer 3

选择最合适的机器视觉照明光源的八个小技巧：

（1）检测材料缺损请使用亮度高的光；

（2）精确定位请使用合适波长的光；

（3）检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光，即Non-Diffused Light；

（4）检测透明包装请使用漫射光，即Diffused Light；

（5）创造对比请使用颜色光；

（6）检测快速移动物体请使用频闪光；

（7）消除反射时请使用红外光；

（8）消除颜色变化请使用红外光；

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Answer 4

需要了解检测内容，被测物和限制条件；比如被测物的大小，颜色，相机等的工作距离，环境的温度，相机的种类等等；要记住，合适的才是最好的，没有一款万能的光源。结合工业相机的焦距、光圈、光学透镜、镜头接口、镜头极限空间分辨率、景深、畸变等参数，进行调试。

Answer 5

面对不同公司的机器视觉软件，客户在挑选时应该考虑哪些因素呢?
1.定位对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。
2.光学装置与照明适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要。
3.完整的工具集对绑在一起的多个工具,机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，最终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。
4.编程和操作方便 简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键机器视觉产品主要区别在于他们的图形接口，接口应该从“设置”和“操作”两方面来评价。
5.亚像素精度机器视觉算法具有亚像素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位。
6.将来的升级
机器视觉系统可应用在各种场合，当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。
7.图像预处理
图像预处理算法能把图像的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。
8.视觉引导的运动
如果你的应用需要一个视觉系统来引导机器人，那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。
9.系统集成