用envi提取遥感影像上水体、植被的步骤?
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一、用envi ex面向对象特征提取方法比较方便。步骤:
(1)准备好多光谱数据,一般是ETM的
(2)进入特征提取界面,按照向导操作即可,注意特征的选择,还简谨茄有NDVI指数对你的问题比较有区分度。
二、ENVI是晌唯一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标拦察、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
三、ENVI EX是ENVI产品线新增加的一个产品,它是基于ENVI现有的算法,将流程化图像处理功能与ArcGIS整合,为GIS用户等遥感知识薄弱的操作员提供的图像处理和分析解决方案。ENVI?EX具备交互式数据打开与显示、处理与分析及成果共享等功能,能快速和容易的完成高级图像处理功能,将影像信息加入GIS中,实现与ArcGIS一体化应用。ENVI?EX核心功能包括面向对象特征提取工具
四、ETM特色亮点:
1. 独立设计开发,自主知识产权;
2. 高标准工程测试,性能稳定;
3. 云概念技术支持,升级无忧;
4. 同步智能化集成,维护便捷;
5. 引导式操作界面,上手易用;
6. 品牌化垂直定制,专业省心;
7. 全方位铺设渠道,潜力巨大。
五、NDVI指植被覆盖指数。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。
(1)准备好多光谱数据,一般是ETM的
(2)进入特征提取界面,按照向导操作即可,注意特征的选择,还简谨茄有NDVI指数对你的问题比较有区分度。
二、ENVI是晌唯一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标拦察、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
三、ENVI EX是ENVI产品线新增加的一个产品,它是基于ENVI现有的算法,将流程化图像处理功能与ArcGIS整合,为GIS用户等遥感知识薄弱的操作员提供的图像处理和分析解决方案。ENVI?EX具备交互式数据打开与显示、处理与分析及成果共享等功能,能快速和容易的完成高级图像处理功能,将影像信息加入GIS中,实现与ArcGIS一体化应用。ENVI?EX核心功能包括面向对象特征提取工具
四、ETM特色亮点:
1. 独立设计开发,自主知识产权;
2. 高标准工程测试,性能稳定;
3. 云概念技术支持,升级无忧;
4. 同步智能化集成,维护便捷;
5. 引导式操作界面,上手易用;
6. 品牌化垂直定制,专业省心;
7. 全方位铺设渠道,潜力巨大。
五、NDVI指植被覆盖指数。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。
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采用监督或者非监督分类,监督分类需要选择样区,AOI,水体和植被一绝猜般还是比较首宏友好分类的,需要多个波者槐段的数据。具体的操作步骤可以搜一下,不难
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NDVI——归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),
NDWI归一化水体指数=(p(860nm)-p(1240nm))/(p(860nm)+p(1240nm))
首先确定遥脊拆感影像的数据源,然后姿纤选择合适的波段进行计算。多看看一些有关水体指数的文章,好像提取水体迹野仿的结果其实都不大理想,可能TM数据的处理方法会多一点,效果会好一点,毕竟波段多。
NDWI归一化水体指数=(p(860nm)-p(1240nm))/(p(860nm)+p(1240nm))
首先确定遥脊拆感影像的数据源,然后姿纤选择合适的波段进行计算。多看看一些有关水体指数的文章,好像提取水体迹野仿的结果其实都不大理想,可能TM数据的处理方法会多一点,效果会好一点,毕竟波段多。
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(1)准备好多光谱数据亏握,一般是etm的
(2)进入特征提取界面,按照向导操郑空洞作即可,注意特征的选择,喊枯还有ndvi指数对你的问题比较有区分度。
(2)进入特征提取界面,按照向导操郑空洞作即可,注意特征的选择,喊枯还有ndvi指数对你的问题比较有区分度。
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用envi ex面向对象特征提取方法比较方旦团便。步骤:
(1)准备好多光谱数据,旁迟陪一般是etm的
(2)进入特征提取界面,按照向导操作即可,注意特征的选择,还有ndvi指数运蠢对你的问题比较有区分度。
(1)准备好多光谱数据,旁迟陪一般是etm的
(2)进入特征提取界面,按照向导操作即可,注意特征的选择,还有ndvi指数运蠢对你的问题比较有区分度。
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