oracle多表百万条数据查询count(1)性能优化
SQL如下：selectcount(1)fromA,B,C,D,EwhereA.ID=B.maiIDandA.billID=C.billIDandA.allbillID=...
SQL如下：
select count(1) from A ,B ,C ,D,E where A.ID=B.maiID and A.billID=C.billID and A.allbillID=D.allbillID and A.billNo=E.billNo;
实际上这条SQL查询结果有4百万以上条记录，查询时间花费了7.5秒，是否有更好的性能优化，请大神们指教！ 展开
select count(1) from A ,B ,C ,D,E where A.ID=B.maiID and A.billID=C.billID and A.allbillID=D.allbillID and A.billNo=E.billNo;
实际上这条SQL查询结果有4百万以上条记录，查询时间花费了7.5秒，是否有更好的性能优化，请大神们指教！ 展开
1个回答
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你可以用inner join，并且把数据量小的表放在前面，如果可以修改表索引也可以根据需要创建相关索引
select count(第一张表主键字段) from A inner join B ON A.ID=B.maiID
inner join C ON A.billID=C.billID inner join D ON A.allbillID=D.allbillID
inner join E ON A.billNo=E.billNo
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不行，比以前更慢了！
追答
你哪个表的数据量最小？
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