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fx(x)=1
0<x<1
fx(x)=0
其它fY(y)=e^(-y) ,y>0
fY(y)=0
卷积公式: fz(z)=∫fx(x)fy(z-x)dx,积分限为-∽<x<+∽
因为 0<x0,所以,卷积公式的积分限为0<x<z,时两个被积函数均不为0
fz(z)=∫fx(x)fy(z-x)dx
X=1,Y=e^(-y)
所以:Z=1+e^(-y)(y>0;0)
扩展资料
对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负可积函数f(x),使得对任意实数x,有
则X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数,简称为概率密度。
单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。
可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。
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fx(x)=1,0<x<1
fx(x)=0,其它
fY(y)=e^(-y) ,y>0
fY(y)=0,其它
卷积公式: fz(z)=∫fx(x)fy(z-x)dx,积分限为-∽<x<+∽
因为 0<x<1,z-x>0,所以,卷积公式的积分限为0<x<z,时两个被积函数均不为0
fz(z)=∫fx(x)fy(z-x)dx
=∫1*e^(-z+x)dx
=e^(-z)*(e^z-1)
=1-e^(-z) ,0<z<1
fz(z)=0,其它
写得不是很规范,积分上下限没标,是0,z,应该看得懂吧。
fx(x)=0,其它
fY(y)=e^(-y) ,y>0
fY(y)=0,其它
卷积公式: fz(z)=∫fx(x)fy(z-x)dx,积分限为-∽<x<+∽
因为 0<x<1,z-x>0,所以,卷积公式的积分限为0<x<z,时两个被积函数均不为0
fz(z)=∫fx(x)fy(z-x)dx
=∫1*e^(-z+x)dx
=e^(-z)*(e^z-1)
=1-e^(-z) ,0<z<1
fz(z)=0,其它
写得不是很规范,积分上下限没标,是0,z,应该看得懂吧。
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X=1,Y=e^(-y)
所以:Z=1+e^(-y)(y>0;0<x<1)
所以:Z=1+e^(-y)(y>0;0<x<1)
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