Hibernate 与 Spring的JDBCTemplate,效率分别怎样,那个高一些
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现在许多项目都采用hibernateTemplate和JDBCTemplate混用的方式
HibernateTemplate一般是为了加快开发效率,还有就是使用Hibernate的时候,更简洁,更便利,而统一的声明事务,又让本来就已经很简洁的Hibernate对事务的处理,大大简化
但任何事务都有两面性,在带来大量便捷的同时,Hibernate也给我们留下了一点小小的遗憾,比如众所周知的,在处理大批量数据查询的时候,Hibernate的查询效率,是不尽人意的,有人做过测试,在高并发查询的时候,hibernate的查询效率,仅仅相当于使用jdbc效率7成左右,这对于对速度有着很高要求的互联网应用来说,不能不说是悲剧。
Hibernate在做批量操作时,效率不是很理想。所以现在采用JDBCTemplate和Hibernate混用,这时有几个注意事项.
1.如果采用JDBCTemplate的部分只涉及到查询,则可以使用Hibernate的应用缓存,即二级缓存。
2.如果采用JDBCTemplate的部分涉及到对数据库的更新操作,即增,删,改.则不能开启Hibernate的二级缓存,如果系统有缓存的需要,我觉得可以自己在逻辑层实现缓存.Java的缓存方案还是很多的。
3.在使用Spring做为容器的系统中,混用JDBCTemplate和Hibernate,事务管理请统一使用HibernateTransactionManager,前提是JDBCTemplate和Hibernate共用一个DataSource.
HibernateTemplate一般是为了加快开发效率,还有就是使用Hibernate的时候,更简洁,更便利,而统一的声明事务,又让本来就已经很简洁的Hibernate对事务的处理,大大简化
但任何事务都有两面性,在带来大量便捷的同时,Hibernate也给我们留下了一点小小的遗憾,比如众所周知的,在处理大批量数据查询的时候,Hibernate的查询效率,是不尽人意的,有人做过测试,在高并发查询的时候,hibernate的查询效率,仅仅相当于使用jdbc效率7成左右,这对于对速度有着很高要求的互联网应用来说,不能不说是悲剧。
Hibernate在做批量操作时,效率不是很理想。所以现在采用JDBCTemplate和Hibernate混用,这时有几个注意事项.
1.如果采用JDBCTemplate的部分只涉及到查询,则可以使用Hibernate的应用缓存,即二级缓存。
2.如果采用JDBCTemplate的部分涉及到对数据库的更新操作,即增,删,改.则不能开启Hibernate的二级缓存,如果系统有缓存的需要,我觉得可以自己在逻辑层实现缓存.Java的缓存方案还是很多的。
3.在使用Spring做为容器的系统中,混用JDBCTemplate和Hibernate,事务管理请统一使用HibernateTransactionManager,前提是JDBCTemplate和Hibernate共用一个DataSource.
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