pca分析 得分 怎么理解 生物
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PCA人脸识别是把所有图像看做是一个样本,每张图像看成一行向量,有N张图像就有N行,所以这个样本就可以看成是一个N行的矩阵.先求出这个矩阵的协方差矩阵,再求出这个协方差矩阵的特征值,选择特征值中前m个最大的特征值,这前m个最大的特征值,每个都对应一个特征向量（特征向量也叫做特征脸）,这m个特征向量组成一个m行的特征矩阵,这个特征矩阵就是“子空间”,也叫做特征脸空间.所谓投影到子空间,就是把样本中的一张图像看成一行向量,这个向量乘以特征矩阵得到一个m维的向量,就是投影的结果,也是这张图像的特征值.
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