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基于命中率的性能调优方法
如果HIS系统长期以来在业务忙碌的时候运行缓慢,这时候可以指导维护人员生产AWR报告,发现Cache Hit Ratio只有67%,AWR报告Top5 wait主要为db file sequence read和db file scattered read。检查SGA Buffer Cache配置,只有478M。这时候只需要增加Buffer Cache(例如增加到2G)性能问题就会消失。
不过基于命中率调优的方法也具有一定的局限性
1.基于命中率的技术瑞然反映了Oracle内部效率问题,但这些命中率与使用数据库的应用的性能关系不大;
2.命中率分析方法通过全局平均和模糊了个体,而大部分性能问题都是基于个体的。
基于等待事件借口的性能优化
优点:
1.OWI方法是快速解决orale性能的最有效方式;
2.OWI方法优化降低了性能优化人员的能力需求。
缺点:
1.OWI事实上并不是从业务(流程)的角度看问题,而是从CPU的角度看问题;
2.解决复杂性能问题有局限性。
OWI分析方法本质上和基于等待时间的调优方法是类似的,都缺乏从整体业务流程出发的概念。但是OWI的好处就是,简单、有效、快速。
具体的优化方法可以进入OTPUB学习网了解详情!
如果HIS系统长期以来在业务忙碌的时候运行缓慢,这时候可以指导维护人员生产AWR报告,发现Cache Hit Ratio只有67%,AWR报告Top5 wait主要为db file sequence read和db file scattered read。检查SGA Buffer Cache配置,只有478M。这时候只需要增加Buffer Cache(例如增加到2G)性能问题就会消失。
不过基于命中率调优的方法也具有一定的局限性
1.基于命中率的技术瑞然反映了Oracle内部效率问题,但这些命中率与使用数据库的应用的性能关系不大;
2.命中率分析方法通过全局平均和模糊了个体,而大部分性能问题都是基于个体的。
基于等待事件借口的性能优化
优点:
1.OWI方法是快速解决orale性能的最有效方式;
2.OWI方法优化降低了性能优化人员的能力需求。
缺点:
1.OWI事实上并不是从业务(流程)的角度看问题,而是从CPU的角度看问题;
2.解决复杂性能问题有局限性。
OWI分析方法本质上和基于等待时间的调优方法是类似的,都缺乏从整体业务流程出发的概念。但是OWI的好处就是,简单、有效、快速。
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