如何提高python自动化
随着移动互联网的普及,服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度,手动管理方式已经无法应对,自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性,在自动化运维方面已经被广泛使用,能够大大提高运维效率,服务器集群的规模越大,优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python,以提高运维效率。
第一个阶段:初级,掌握Python的语法和一些常用库的使用
掌握一门语言最好的方法就是用它,所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话,到这一个阶段就足够了,这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的,恐怕还需要努力的升级:首先,国内的大多数人都是学习了其他语言(C,C++,Java等)之后来学习Python的,所以Python和这些语言的不同,也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握;另外,对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握;最后,如果想独立完成一个Python的项目,项目的布局,发布,开源等都是需要考虑的问题。
第二个阶段:中级,掌握自己特定领域的库,掌握pythonic写法,非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》,这本书大概的提了下Python工程的文件布局,更多的总结了如何写出pythonic的代码,另外,也介绍了一些常用的库。
这里首先推荐在腾讯官方课程渠道上进行直播学习,有号就能无偿一直学,每天晚上都是高清直播(企鹅球球:1129中间是834最后加上这个903连在一起就能够了),除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完,作为一个开发人员,除了基本的语法,这本书里面提到了一些其他的常用的库,看了廖老师写的很多东西,感觉他的思路,以及写博客写书的高度,概括性,原理性都十分好,这本书读完之后,相信就能够动手写很多东西了,能够尽情的玩转Python解说器了。
要想深入的了解Python,有的时候看看Python的源码也是很重要的,自己通过读懂源码,来彻底的了解Python的核心机制,这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,这本书并没有看完,只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节,也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多,比如web开发的构架都有很多,只有了解熟悉了所有构架,在选择的时候才能衡量利弊,然后深入掌握某些构架。