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齐次线性方程解的个数=n-r(未知数的个数-秩)。
非齐次线性方程解的个数=n-r+1(未知数的个数-齐次方程的秩+1,其中1代表非齐次线性方程的一个特解,根据非齐次线性方程解的结构得出。
线性代数作为利用空间来投射和表征数据的基本工具,可以方便的对数据进行各种变换,从而让研究人员更为直观、清晰的探查到数据的主要特征和不同维度的所需信息。因此,线性代数的核心基础地位不言而喻,他是机器学习、人工智能等高阶内容的攀登阶梯。
而遗憾的是,许多同学在大学课堂里学完线性代数课程之后,并没有太多这种感觉,留下的印象大多是一些计算方法和运算技巧,比如计算行列式、逆矩阵、矩阵的秩等等。
这也是整个大学数学教学体系的通病:风格偏理论定义和运算技巧,没有注重梳理学科内在的逻辑脉络,更没能深刻挖掘学科与当下前沿技术的交汇点,往往应付考试有余,但想以此高效的领悟学科的深刻内涵,打下机器学习的数学基础,恐怕是心有余而力不足。
以上内容参考 百度百科-线性代数
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非齐既然有三个线性无关的解,那么齐次的秩等于非齐的秩,齐的基础解系的解向量个数是n-r(齐),非齐的解向量个数是n-r(齐)+1
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齐次线性方程解的个数=n-r(未知数的个数-秩)
非齐次线性方程解的个数=n-r+1(未知数的个数-齐次方程的秩+1,其中1代表非齐次线性方程的一个特解,根据非齐次线性方程解的结构得出。
非齐次线性方程解的个数=n-r+1(未知数的个数-齐次方程的秩+1,其中1代表非齐次线性方程的一个特解,根据非齐次线性方程解的结构得出。
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题目条件不足!!!
3个线性无关的解设为 a1,a2,a3
则 a1-a2,a1-a3 是 Ax=0 的线性无关的解
所以 n -r(A) >= 2
所以 r(A) <= n-2.
--由条件只能得这个结论
3个线性无关的解设为 a1,a2,a3
则 a1-a2,a1-a3 是 Ax=0 的线性无关的解
所以 n -r(A) >= 2
所以 r(A) <= n-2.
--由条件只能得这个结论
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