MATLAB 线性回归算法
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x=[
1.99
2.00
1.00;
11.43
14.76
12.86;
44.29
50.00
50.00;
72.86
81.43
75.71;
87.61
89.51
87.61;
93.33
92.86
94.29];
day=[1:6]';
%天数
%这里我想,应当是想得到发芽率与天数的关系,而跟组无关
%所以这里我将它们横向求平均。求出每天的平均出芽率
xx=sum(x,2)/size(x,2);
A=[day,ones(size(day))];
c=A\xx;
k=c(1);
b=c(2);
yy=k*day+b;
plot(day,xx,'r*',day,yy)
%红色的*点,是平均出芽率与天数的关系
%线是拟合出来的
%=====================================
%那我就拿第一组做试验
%实际上就是将xx=sum(x,2)/size(x,2)
%这句改成xx=x(:,1);
%第二组,你就改成xx=x(:,2);
x=[
1.99
2.00
1.00;
11.43
14.76
12.86;
44.29
50.00
50.00;
72.86
81.43
75.71;
87.61
89.51
87.61;
93.33
92.86
94.29];
day=[1:6]';
%天数
xx=x(:,1);
A=[day,ones(size(day))];
c=A\xx;
k=c(1);
b=c(2);
yy=k*day+b;
plot(day,xx,'r*',day,yy)
1.99
2.00
1.00;
11.43
14.76
12.86;
44.29
50.00
50.00;
72.86
81.43
75.71;
87.61
89.51
87.61;
93.33
92.86
94.29];
day=[1:6]';
%天数
%这里我想,应当是想得到发芽率与天数的关系,而跟组无关
%所以这里我将它们横向求平均。求出每天的平均出芽率
xx=sum(x,2)/size(x,2);
A=[day,ones(size(day))];
c=A\xx;
k=c(1);
b=c(2);
yy=k*day+b;
plot(day,xx,'r*',day,yy)
%红色的*点,是平均出芽率与天数的关系
%线是拟合出来的
%=====================================
%那我就拿第一组做试验
%实际上就是将xx=sum(x,2)/size(x,2)
%这句改成xx=x(:,1);
%第二组,你就改成xx=x(:,2);
x=[
1.99
2.00
1.00;
11.43
14.76
12.86;
44.29
50.00
50.00;
72.86
81.43
75.71;
87.61
89.51
87.61;
93.33
92.86
94.29];
day=[1:6]';
%天数
xx=x(:,1);
A=[day,ones(size(day))];
c=A\xx;
k=c(1);
b=c(2);
yy=k*day+b;
plot(day,xx,'r*',day,yy)
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