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概率统计,大数定理
大数定理中说到随机变量序列和前n个随机变量的算术平均,但我觉得,这些随机变量序列中的每一个随机变量应该都不是一个固定的数字,而是一个变量,都有它各自的取值范围对吧?那如何...
大数定理中说到随机变量序列和前n个随机变量的算术平均,但我觉得,这些随机变量序列中的每一个随机变量应该都不是一个固定的数字,而是一个变量,都有它各自的取值范围对吧?那如何能把这些有各自的(甚至是不同的)取值范围的随机变量序列加起来再除以n求它们的前n项的算术平均呢??
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这个证明过程本身就不需要具体计算n个随机变量的算术平均。因为随机变量是服从一个分布的。简单的说,大数定律要给我们说明的是:当n很大时,也就是抽样次数很多时,样本出现的频率很接近概率
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