Question

异方差检验Breusch-Pagan检验中得到的结果是什么意思

Answer 1

结果引起异方差的众多原因中，讨论两个主要的原因：

一是模型的设定偏误，主要指的是遗漏变量的影响。这样，遗漏的变量就进入了模型的残差项中。当省略的变量与回归方程中的变量有相关关系的时候，不仅会引起内生性问题，还会引起异方差。

二是截面数据中总体各单位的差异。在模型窗口出现Breusch–Pagan test的统计数据， 用于测试异方差性的存在。左边的检定统计量适用于手算，右边的p-value少于5%(选取95%置信区间)， 证明了异方差性的存在。

扩展资料

测量误差对异方差性的作用主要表现在两个方面：一方面，测量误差常常在一定时间内逐渐积累，误差趋于增加，如解释变量X越大，测量误差就会趋于增大；另一方面，测量误差可能随时间变化而变化，如抽样技术或收集资料方法的改进就会使测量误差减少。

不仅在时间序列上容易出现异方差性，利用平均数作为样本数据也容易出现异方差性。收入较高和较低的人是少数的，大部分人的收入居于较高和较低之间，在以不同收入组的人均数据作为样本时，由于每组中的人数不同，观测误差也不同。