如果样本不满足正态分布,需要对两个独立样本的均值进行显著性检验用什么方法呢?
质量管理我学得不好,呵呵。我的意思是如果事先知道那些指标数据不符合正态分布,用非参数检验的哪些方法可以检验出哪些指标对区分ST和非ST公司(或者是你说的合格和非合格产品)...
质量管理我学得不好,呵呵。我的意思是如果事先知道那些指标数据不符合正态分布,用非参数检验的哪些方法可以检验出哪些指标对区分ST和非ST公司(或者是你说的合格和非合格产品)呢?
展开
1个回答
展开全部
用控制图是个不错的选择,我们现在就在学"质量管理",大部分产品的检验好像都不怎么符合"正态",即使符合"正态",也不一定是"标准正态",所以用这种方法还是无法比较的.我建议用"均值极差控制图"的方法,由于内容比较多,而且篇幅有限,我就不仔细讲了(你可以在网上找一下相关资料),不过我可以告诉你,这种方法比正态要容易一些,而且用图表的形式非常直观,一看就懂,它主要用到上限、下限和平均值这三个要素,公式我可以告诉你!
UCL=u+3*(σ/「n) "UCL"这代表上限,"「"这根号
LCL=u-3*(σ/「n) "LCL"这代表下限
CL=x(这是平均值)
UCL=u+3*(σ/「n) "UCL"这代表上限,"「"这根号
LCL=u-3*(σ/「n) "LCL"这代表下限
CL=x(这是平均值)
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询