Question

人工智能，要学习那些？

Answer 1

人工智能需要完整掌握如下几个方面课程知识：

• 数学基础

• 线性代数基础

• 概率论基础

• 数值计算基础
  

• 统计学习

• 传统机器学习算法，如LR、决策树、SVM、随机森林等

• 集成学习，如梯度提升树等
  

• 深度学习

• 深度学习：卷积神经网络、循环神经网络等

• 编程语言

• Python首选

• 深度学习框架： Tensorflow PyTorch Keras等

• 机器学习框架：scikit-learn等

• 数据处理工具包：numpy pandas等
  

• 具体应用方向

• 计算机视觉：人脸识别、物体检测等

• 自然语言处理：机器翻译、智能问答等

• 语音相关：智能客服等
  

• 推荐系统与计算广告
  

• ...

Answer 2

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。所以不同领域需要学习的知识会有所不同，比如图像识别可能要学习类型OpenCV，自然语言可能要学习NLP相关知识，但是不管什么领域都是需要先人工后有人工智能，其实就是海量数据处理(数据标注)，机器学习相关领域知识。

Answer 3

Python