Question

人工智能课程的前导课程是什么？我想学人工智能，首先应该学会哪些课程？掌握哪些知识？

我虽然有一定的计算机基础，但是对人工智能里的术语和一些逻辑符号都不理解，没学过本科课程，现在已经开始学人工智能的研究生课程了，上课跟听天书一样，想课下补补人工智能课的基础知识又不知如何下手，请朋友们多多指点。

Answer 1

人工智能课程的前导课程是数学基础：高等数学、线性代数、概率论数理统计等。如需学习人工智能推荐选择【达内教育】，该机构高薪聘请讲师团队，分别来自企业一线的技术经理及总监岗位。课程取材于企业一线真实需求，实时更新，融合时下前沿技术热点。

学【人工智能】，首先学会以下课程：
1、需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法。当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。
2、需要掌握至少一门编程语言：算法的实现需要编程；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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Answer 2

这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

Answer 3

人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用, 主要涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等学科研究范畴 :自然语言处理，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定行的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法 模糊集理论等

建议学下本科在去看研究生课程 磨刀不误砍柴工啊！基础打牢了就不会是天书了！
参考书：
《人工智能技术导论》（第二版），廉师友，西安电子科技大学出版社，2002.1；
《人工智能导论》，林尧瑞、马少平，清华大学出版社，2000.1；
《人工智能基础》，邵军力、张景、魏长华，电子工业出版社，2000.3。

Answer 4

离散数学 算法与数据结构等，逻辑谓词表示法以及经典逻辑推理都是跟离散数学基础有关的，不确定性推理中很多就是数学基础咯，关于搜索的部分可以先学习算法。

追问

能再具体点吗？

追答

这个也不好具体说咯，你最好还是去先看看这些相关的书再理解一下吧：）

Answer 5

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析