Question

大数据分析平台有哪些作用?

大数据分析平台作为大数据应用的前沿技术，一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台可以实现从数据抽取到数据价值实现的所有功能。其实，大数据大多体现在大上，可数据是一个比较抽象的东西。那么，大数据分析平台有哪些作用呢?

Answer 1

大数据分析平台必须提供的六大功能，满足您对当前及未来的需求，提高您的竞争地位，实现卓越的业务成果。

一、它必须容纳海量数据：如果大数据分析平台无法扩展以存储或管理海量数据，那么仅仅提高速度所带来的作用相当有限。大数据分析平台必须能够容纳海量数据。

二、它必须非常快：简单来说，数字时代下，用户不希望在运行查询时长时间地等待结果。他们期望即时得到满足，获得即时结果，而对其他工作负载没有影响。这意味着大数据分析平台必须增强现有应用程序的性能，允许您开发具有挑战性的新分析方法，并提供合理、可预测和经济的横向扩展策略。

三、它必须兼容传统工具：如果您的大数据分析平台依赖于“提取、转换、加载”(ETL)工具。

四、它应利用Hadoop并增加Hadoop的价值，Hadoop是由Apache Software Foundation管理的开源软件平台，已经成为大数据分析领域中的主要平台。

五、它必须为数据科学家提供支持，数据科学家在企业IT中拥有着更高的影响力和重要性，因此大数据分析平台应在下述两个关键方面支持数据科学家。首先，新一代数据科学家采用Java、Python和R等工具来执行预测式分析。底层分析数据库应支持和加速创新型预测分析的创建过程。

六、它应提供高级分析功能：根据您的特定使用情况，可能有必要深入查看由大数据分析引擎提供的内置SQL分析功能。您必须从底层查看，以了解究竟提供了何种SQL分析，而不用对该数据执行分析。

数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

Answer 2

一、数据驱动事务

经过数据产品、数据发掘模型实现企业产品和运营的智能化，然后极大的进步企业的全体效能产出。最常见的应用领域有根据个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、根据模型算法的风控反诈骗服务征信服务等。

二、数据对外变现

经过对数据进行精心的包装，对外供给数据服务，然后取得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己把握的大数据，供给风控查询、验证、反诈骗服务，供给导客、导流、精准营销服务，供给数据开放渠道服务等。

三、数据辅助决议计划

为企业供给根底的数据计算报表分析服务。分析师能够容易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品司理能够经过计算数据完善产品功用和改进用户体验，运营人员能够经过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层能够经过数据把握公司事务运营情况，然后进行一些战略决议计划。

关于大数据分析平台有哪些作用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Answer 3

在数字化时代的今天，数据已成为企业的核心资产，通过对数据的深入分析，能够帮助企业发现业务发展中存在的问题，从而帮助企业更好地进行决策。那么数据分析对于企业的重要性具体体现在哪些方面呢？今天带你一探究竟。

1、企业决策
数据分析能够帮助企业管理者作出更准确的决策，快速反应，减少错误。通过数据分析，企业能够提前预测一些业务问题，在进行决策时提前考虑到这些问题并进行充分准备。比如，当有了需求后，可以根据数据分析的结果进行方案设计。

2、业务洞察
通过对数据进行深入分析，能够帮助企业管理者从大量的业务数据中挖掘出隐藏在数据背后的业务洞察，从而了解企业的业务状况、竞争对手以及客户需求等信息，帮助企业管理者更好地进行经营决策。

3、风险预警
通过对数据进行深入分析，能够帮助企业管理者预测潜在风险并进行预防管理。比如当企业经营出现问题时，通过对数据进行分析能够及时发现风险并及时采取措施进行补救。

4、优化营销策略
通过对数据进行深入分析，可以帮助企业管理者找到营销策略中存在的问题并对其进行优化完善，从而更好地提高营销效果。

5、成本控制
通过对数据深入分析，能够帮助企业管理者发现一些隐性成本问题并及时控制成本。比如在生产过程中发现存在的问题时可以及时采取措施降低成本，从而更好地控制成本，提高企业效益。