Question

转行大数据应该怎么做?

近几年，大数据行业的发展非常迅速，大数据方向也成了许多人转行得目标，因为前景好，薪资高。那么，如果要转行大数据行业的话，应该怎么做呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

Answer 1

据最新统计2020年全国的大数据人才仅56万，在未来五年内企业对大数据专业人才的缺口将达到190万， 近年来越来越多人想要从事这一职位，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份高薪的工作。

数据分析师为什么会被认为有发展前景呢，最重要的无非是能为企业的发展起决定性作用,还能够被应用到各个行业带来不菲的价值。未来它的发展会比现在的其他IT技术发展更好更长久。

这是一个朝阳行业，现在正处于上升的阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要的决策人员。选择大数据专业，是你正确的决定！

大数据专业就业方向也是我们所关心的，都有哪些职位是对口的呢？

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；

这三个方向精通任何方向之一者，均会前（钱）途无量。

Answer 2

首先大数据的就业方向有：数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。

其次，明白大数据要学的主要内容，首先要学习Java根底，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。而且不论是学习hadoop，还是数据发掘，都需求有编程言语作为根底。因而，假如想学习大数据开发，把握Java根底是必不可少的。还要学习大数据中心常识Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm;音讯订阅分发体系Kafka等。假如把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云核算和机器学习有着千丝万缕的联系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云核算，大数据核算剖析采用传统的机器学习、数据发掘技术会比较慢，需求做并行核算和分布式核算扩展。

最后，还要选择学习方式，学习方式一般就是自学和培训，自学一般学习时间比较长，难度比较大，对于转行急需就业的小伙伴来讲，选择第二种方式比较好，时间消耗短，学习知识系统，对于以后就业可能有一定的帮助。

关于转行大数据应该怎么做，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。