一、数据结构和算法浅析
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数据结构是计算机 存储 、 组织数据 的 方式 。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 集合 。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的 运行或者存储 效率。数据结构往往同高效的 检索算法 和 索引 技术有关。
Tips :后面会详细学习记录每一种数据结构,这里只做概念的解释
定义 :为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为“算法”。
特征 :一个算法应该具有以下五个重要的特征
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。
算法的每一步骤必须有确切的定义。
一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。
一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤,即每个计算步骤都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。
算法复杂度----数据结构和算法学习的精髓
算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。
1、数据结构是指一组数据的存储结构
2、算法就是操作数据的方法
3、数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,而算法要作用在特定的数据结构之上
学习数据结构和算法中。。。算是给自己立的flag,知识总结。
Tips :后面会详细学习记录每一种数据结构,这里只做概念的解释
定义 :为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为“算法”。
特征 :一个算法应该具有以下五个重要的特征
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。
算法的每一步骤必须有确切的定义。
一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。
一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤,即每个计算步骤都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。
算法复杂度----数据结构和算法学习的精髓
算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。
1、数据结构是指一组数据的存储结构
2、算法就是操作数据的方法
3、数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,而算法要作用在特定的数据结构之上
学习数据结构和算法中。。。算是给自己立的flag,知识总结。
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