深入理解向量进行矩阵变换
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可以有以下两种理解:
就是长这个样子:
前面说过,某个向量可以看成一些 标量 倍的基向量的和。
比如,上面提到的那个向量,则是x倍的i向量+y倍的j向量,即xi+yj
那我们上面矩阵运算的结果则可以看成是ax+by+cx+dy
我们简单处理一下,则会得到(a+c)x +(b+d)y,是不是看上去就是这个矩阵对原始的x和y做了点什么。
那(a+c)和(b+d)又是什么呢?其实可以理解为他是一个新的基,为什么这么说呢,我们把刚才丢掉的两个数放里面就比较好理解了,如果i和j是老基的单位向量的话,那这个点的向量应该是(xi+yj)吧,上面其实说过了
那么完整的新向量应该是axi+byj+cxi+dyj
也就是(ai+ci)x+(bj+dj)y
对于老的基来说,这个点的x移动了(ai+ci)y方向移动了(bj+dj)
但是对于这个点来说,它一直都是(x,y)从来没有动过,动的只是基变了而已
综上我们得到的结论是:
就是长这个样子:
前面说过,某个向量可以看成一些 标量 倍的基向量的和。
比如,上面提到的那个向量,则是x倍的i向量+y倍的j向量,即xi+yj
那我们上面矩阵运算的结果则可以看成是ax+by+cx+dy
我们简单处理一下,则会得到(a+c)x +(b+d)y,是不是看上去就是这个矩阵对原始的x和y做了点什么。
那(a+c)和(b+d)又是什么呢?其实可以理解为他是一个新的基,为什么这么说呢,我们把刚才丢掉的两个数放里面就比较好理解了,如果i和j是老基的单位向量的话,那这个点的向量应该是(xi+yj)吧,上面其实说过了
那么完整的新向量应该是axi+byj+cxi+dyj
也就是(ai+ci)x+(bj+dj)y
对于老的基来说,这个点的x移动了(ai+ci)y方向移动了(bj+dj)
但是对于这个点来说,它一直都是(x,y)从来没有动过,动的只是基变了而已
综上我们得到的结论是:
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