Question

人脸识别系统的工作原理是什么

Answer 1

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速发展，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

Answer 2

人脸识别的原理可以从检测、分析、识别这三个方面去理解。

面部识别原理

• 1.人脸特征

人脸的面部特征是识别监测的第一个要素，软件通过其性别和年龄的特征对单个面部进行分类，再使用计算机生成的筛检分析将人脸转换成一个个数位运算式，最后通过对比来确定其相似性。

• 2.人脸分析

这种检测人脸的技术，大多是依赖于2D图像，因为2D的图像更容易与公共照片和治疗库中的图像做匹配，软件是 通过对人脸的几何形状来分析，关键点是眼睛之间的距离、眼窝的深度还有颧骨的形状等等，最终得以识别成功。

• 3.人脸特征提取

这一步可以简单理解为，软件把人脸转成了某个公式去储存。识别软件会把人脸分为n个维度，假如n等于1000，也就意味着脸部检测软件把这张人脸切分成了1000个维度矩阵，再通过上一步的几何数据分析，会把鼻子宽度、长度、眼睛宽度、长度等等面部特征都变为一个个数据储存起来，这些数据就像是人的指纹一样，都是独一无二的。

人脸识别使用场景

• 解锁手机：现在各大手机厂商都有人脸识别的功能，此技术提供了一种非常强大的保护个人数据的方法，以确保手机被盗的时候，其数据等敏感信息无法被访问。但是这也并不能说手机脸部解锁是万无一失的，其中iphone公司就说过，人脸解锁的随机性几率是百万分之一。

• 执法：执法机构也会经常用到人脸识别的技术，一般执法者把被捕者的照片拍摄下来，放在人脸识别的资料库中，让软件对其进行鉴别，或者录入到数据库里，以便在之后的案件时进行筛选。
• 寻找失踪人员：人脸识别现在已经用在寻找失踪人员和抓捕人贩子上面，因为现在监控系统无处不在，只要把个人资料添加到软件中，一旦人脸被识别出来，不论是在哪里，执法者都可以第一时间看到并且发出警报。

总结：人脸识别技术已经越来越成熟，它不仅可以提高我们平时所处环境的安全性，也可以有效减少犯罪行为，还可以提供人们更大的便利性。

Answer 3

首先是，人脸采集。和手机的人脸识别一样，第一步是需要对你的面部进行采集。在第一次录入人脸数据时，需要通过摄像头对你脸部的正面、左右侧面进行采集。这是目前普遍的人脸识别门禁的做法，而汉玛智慧所生产的人脸识别门禁则有所不同，它除了支持现场的人脸识别数据采集，还支持由用户终端上传人脸识别数据，再通过管理员后台审核通过就可以完成数据的首次录入。
然后就是建模存储。当人脸数据采集完成后，会通过后台系统的统一处理，比如提取人脸的特征并进行数字化建模并加密存储进数据库生成索引。并且绑定属于这个人的所有信息如姓名、住址等信息，方便物业公司和网格人员的管理。后面在通过人脸识别门禁的摄像头取样的时候，就可以拿当前取样的人脸识别分析和后台人脸模型的特征进行搜索匹配。
接着就是人脸比对了。前面说到，做好建模存储生成索引后，只需要在人脸识别门禁面前走过，摄像头会动态跟踪取样并生成特征数据，再通过和比对库中的数据进行匹配，就可以快速的确认这个人的身份，并显示与这个人绑定的相关信息。另，在人脸识别技术应用到手机的初期，就出现过使用照片骗过人脸识别系统并成功解锁手机的案例。归根到底，这只是算法的问题，目前除了手机，人脸识别门禁也采用了3D面部识别的技术，能够判断是真人还是照片，有效的解决了这个尴尬的问题。