Question

异步与阻塞的原理及对照

Answer 1

之前写《RabbitMQ的Python客户端pika使用调研》一文时，讨论过关于消息队列异步解耦的功效。此文初次发布时，有些自我认识和表达上的不清晰，还让某大牛朋友的误解，掀起了我们关于异步和阻塞问题概念的讨论。事实是越辩越清，真理是愈辩愈明的。近期我在公司负责的混合云管服务的开发中，涉及到对云主机实例的：创建、开／关机、重启、删除等许多需要调用第三方、且耗时较长，需要用到异步来优化的场景，便觉得有必要就“异步”和“阻塞”这两个概念，做个总结性的梳理。

同步和异步，阻塞和非阻塞, 这几个老生常谈的概念，我们却常常混淆，傻傻分不清楚。一度以为同步肯定就是阻塞，异步必然就是非阻塞，其实他们是描述通信机制的，两个维度下的不同取值，他们两两组合来完整地描述通信机制中，发起调用，和获取返回结果的过程。

同步的意思就是调用方需要主动等待结果的返回，即发起调用和获取结果放在一个步骤里完成；

异步的意思就是不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段比如，状态通知，回调函数等，即发起调用和获取结果，作为两个步骤来完成。

是指结果返回之前，调用方当前线程被挂起，不做任何事。即没有结果之前，我作为调用方，啥别的事都不干。

是指结果在返回之前，线程可以做一些其他事，不会被挂起。即没有结果之前，我作为调用方，我也不干等着，接着做其他的事情。

同步和异步，阻塞和非阻塞主要关注的点不同，把通信过程看作一次“问答”过程：

有人会问同步还能非阻塞，异步还能阻塞？当然是可以的，下面为了更好的说明他们的组合之间的意思，用几个简单的例子说明:

NIO、BIO、AIO区别