分布律的图形是什么?
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就是分布函数F的图形。
对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布等等,一般叫做分布律。
条件分布律:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件分布。
分布律和分布列的区别
1、分布列一般用于离散的随机变量的分布描述。基本上是可以列表出来的,也就是说有限少数的概率分布。比如说A、B、C表示所有可能发生的三个不同的事件,它们有个分布列。
2、分布律的话,连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布等等,一般叫做分布律。
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