Question

总体，样本容量，个体，样本是什么意思

Answer 1

总体，样本容量，个体，样本都是什么意思？

总体是指考察的物件的全体,
个体是总体中的每一个考察的物件,
样本是总体中所抽取的一部分个体,
而样本容量则是指样本中个体的数目.
我们在区分这四个概念时,首先找出考察的物件,从而找出总体、个体,再根据被收集资料的这一部分物件找出样本,最后再根据样本确定出样本容量.

什么是总体 个体 样本 样本容量

总体就是所有、全部；个体就是构成全部的元素；样本就是从总体里抽出的元素；样本容量就是抽出的元素的多少。

样本，样本容量，个体，总体指什么

具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体。总体往往是设想的或抽象的，它所包含的个体数目是无穷多的。例如水稻品种湘矮早4号的总体，是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体，称为无限总体。但是，总体包含的个体数目也可以是有限的，如某一人民公社的所有水稻田，一袋小麦种子，一块玉米田的所有果穗等等。这种总体，称为有限总体。 同一总体的各个个体的某些性状、特性是有变异的。例如同是湘矮早4号，又栽培在相对一致的条件下，由于受到许多偶然因素的影响，它的植株高度就彼此不一。每一个的某一性状、特性的测这定数值叫做观察值。凡是表现出变异的观察值总称为变数或随机变数。由总体的全部观察值而算得的总体特征数，如总体平均数等，则称为引数。 研究的物件是总体，并要求得到引数。但是总体包含的个体太多，往往不可通逐一加以测定。因而，一般总是只能从总体中抽取若干个个体来研究。这些个体的组成称为样本。测定样本中的各个体而得的特征数，如样本平均数等，称为统计数。统计数是总体的相应引数的估计值。 既然要从样本估计总体，那就要考虑样本的代表性，样本越能近似地代表总体就越好。而这样的样本，只有随机地从总体中抽取，才能无偏地估计总体。从总体中随机抽取的样本称为随机样本，其意义将于第三章中论述。有限总体的平均数为总体内各观察值的总和\有限总体所包含的个体数

什么是个体,样本,样本容量,总体?

总体是指考察的物件的全体，
个体是总体中的每一个考察的物件，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分这四个概念时，首先找出考察的物件，从而找出总体、个体，再根据被收集资料的这一部分物件找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
有不明白的地方再问哟，祝你学习进步，更上一层楼！ (*^__^*)

总体，个体，样本，样本容量的概念是什么？

总体是指考察的物件的全体
个体是总体中的每一个考察的物件
样本是总体中所抽取的一部分个体
而样本容量则是指样本中个体的数目.
比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况
你校学生为总体
2000中每个人为个体
你班为样本
50为样本容量

总体，个体，样本，样本容量怎么求啊？急

问问总体里面有多少个个体？一个个体可以装多少样本？你明白吗？

样本 个体 总体 样本容量要怎么区分

总体：某学校在一个学期里所有缺席过的人
个体：某学校在一个学期中缺席过的每个人
样本：某学校在15天里缺席的人
样本容量：15

总体、个体、样本和样本容量分别指什么？？

给你举个例子，比如说题目是—— 为了了解某学校在一个学期里每天的缺席人数，统计了其中15天里每天的缺席人数。 总体：某学校在一个学期里所有缺席过的人 个体：某学校在一个学期中缺席过的每个人 样本：某学校在15天里缺席的人 样本容量：15

　总体 (population) ：在某种共性基础上由许多个别事物结合起来的整体。
根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
表示考察物件的全体。又称母体。总体中每个成员称为个体。例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体。当总体中所含个体总数是有限时，称为有限总体，否则，称为无限总体。在实际中全面了解总体的情况，往往难以办到，如不可能对所有灯泡进行试验，记录每一个灯泡的使用寿命。所以常通过观测部分个体，以获得总体的资讯。
总体单位：构成总体的所有个体。
　组成总体的每一个考察物件称为个体。 研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究物件的全部称为总体。如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。这类总体是具体存在的，但另有些总体却是假想的，只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效，最初接受治疗的一批流感患者，不论数量多少，都只是一个样本。若该药疗效得到肯定，从而加以推广，那么此后凡在相同条件下接受该药治疗的所有流感患者，都属于这个总体。可是当初试用时，这个总体还并不存在，是假想的。
　样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。 样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。
样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高资料就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样。