matlab 拟合如何求出方程系数?
有一组数据,一个方程,求出系数Ax=30:5:70y=[2.9472.8502.6832.5162.3752.2482.1172.1071.928]方程是y=3*exp[...
有一组数据,一个方程,求出系数A
x=30:5:70
y=[2.947 2.850 2.683 2.516 2.375 2.248 2.117 2.107 1.928]
方程是y=3*exp[A*(1/x-1/298)]
我想知道怎么才能求出A? 展开
x=30:5:70
y=[2.947 2.850 2.683 2.516 2.375 2.248 2.117 2.107 1.928]
方程是y=3*exp[A*(1/x-1/298)]
我想知道怎么才能求出A? 展开
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y=3*exp[A*(1/x-1/298)]
y/3=exp[A*(1/x-1/298)]
两边取对数,得
ln(y/3)=A*(1/x-1/298)
令Y=ln(y/3),X=(1/x-1/298)
显然变成了一个Y=AX的拟合问题了
x=30:5:70
y=[2.947 2.850 2.683 2.516 2.375 2.248 2.117 2.107 1.928]
Y=log(y/3);
X=1./x-1/298;
A=polyfit(X,Y,0)
祝你学习愉快!
y/3=exp[A*(1/x-1/298)]
两边取对数,得
ln(y/3)=A*(1/x-1/298)
令Y=ln(y/3),X=(1/x-1/298)
显然变成了一个Y=AX的拟合问题了
x=30:5:70
y=[2.947 2.850 2.683 2.516 2.375 2.248 2.117 2.107 1.928]
Y=log(y/3);
X=1./x-1/298;
A=polyfit(X,Y,0)
祝你学习愉快!
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
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是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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X0=[2.947 2.850 2.683 2.516 2.375 2.248 2.117 2.107 1.928];
[m,n]=size(X0);
X1=cumsum(X0); %累加
X2=[];
for i=1:n-1
X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1);
end
B=-0.5.*X2 ;
t=ones(n-1,1);
B=[B,t] ; % 求B矩阵
YN=X0(2:end) ;
P_t=YN./X1(1:(length(X0)-1)) %对原始数据序列X0进行准光滑性检验,
%序列x0的光滑比P(t)=X0(t)/X1(t-1)
A=inv(B.'*B)*B.'*YN.' ;
a=A(1)
u=A(2)
c=u/a ;
b=X0(1)-c ;
X=[num2str(b),'exp','(',num2str(-a),'k',')',num2str(c)];
strcat('X(k+1)=',X)
%syms k;
for t=1:length(X0)
k(1,t)=t-1;
end
k
Y_k_1=3*exp[A*(1/x-1/298)];
[m,n]=size(X0);
X1=cumsum(X0); %累加
X2=[];
for i=1:n-1
X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1);
end
B=-0.5.*X2 ;
t=ones(n-1,1);
B=[B,t] ; % 求B矩阵
YN=X0(2:end) ;
P_t=YN./X1(1:(length(X0)-1)) %对原始数据序列X0进行准光滑性检验,
%序列x0的光滑比P(t)=X0(t)/X1(t-1)
A=inv(B.'*B)*B.'*YN.' ;
a=A(1)
u=A(2)
c=u/a ;
b=X0(1)-c ;
X=[num2str(b),'exp','(',num2str(-a),'k',')',num2str(c)];
strcat('X(k+1)=',X)
%syms k;
for t=1:length(X0)
k(1,t)=t-1;
end
k
Y_k_1=3*exp[A*(1/x-1/298)];
追问
这个不对吧,我的x那一组数,都没用到。程序根我问的问题我觉得关系也不大?
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