求一个正则表达式 100
key = value AND key1 = value1 or key2 = value2
其中key 是字段名 value是字段值，一个key = value就是一个条件，多个条件的话用AND和OR 拼接，注意是大写的AND和OR，value值是带单引号的,。如：gxid = 'sf23434-d%^$#@^'
补充：
1.输入框中获取的字符串可以为空
2.获取的字符串不为空的话开头必须是key = ‘value’格式等于号两边是必须有空格的值是在单引号里面，这个值可以是任何字符串，数字字母汉字标点特殊符号等
3.如果有多个条件的话,
用大写的AND或OR拼接，如:as = ‘mm’ AND bb = ‘nn’不能是as = ‘mm’ AND也不能是as = ‘mm’ OR
4.目的是判断sql查寻语法正确不正确 展开
下面是一个正则表达式，可以用来匹配满足上述要求的字符串：
^(?:(?<key1>\w+)\s*=\s*'(?<value1>[^']*)'\s+(?:(?:AND|OR)\s+(?<key2>\w+)\s*=\s*'(?<value2>[^']*)')*)?$
该正则表达式分为四个部分：
1、以^开头和以$结尾，表示匹配的字符串必须是完整的字符串，不能包含其他字符。
2、中间的部分是一个可选的分组，表示可以匹配空字符串。如果要匹配非空字符串，则必须满足如下条件：
必须以key1 = 'value1'的格式开头，其中key1是字段名，value1是字段值，两边有空格，值在单引号内。
可以包含多个条件，用大写的AND或OR拼接，且条件之间必须有空格。每个条件的格式为key2 = 'value2'，其中key2是字段名，value2是字段值，两边有空格，值在单引号内。
3、在分组中，使用了命名分组，分别为key1、value1、key2、value2。这样可以方便地获取匹配的字段名和字段值。
4、在匹配字段值时，使用了负向预测先行断话（negative lookahead）来防止匹配到值中的单引号。负向预测先行断言的写法为(?!...)，表示后面的模式不能匹配到，才能继续匹配。在这里，我们使用了[^']*来匹配任意多个不是单引号的字符，后面跟着一个负向预测先行断言(?!')，表示匹配的字符串后面不能是单引号。这样就可以防止匹配到值中的单引号。
例如，使用这个正则表达式匹配字符串key1 = 'value1' AND key2 = 'value2'可以得到如下结果：
key1分组匹配到key1
value1分组匹配到value1
key2分组匹配到key2
value2分组匹配到value2
此外，你还可以使用该正则表达式匹配空字符串，例如：
匹配字符串''，所有命名分组均不匹配
匹配字符串key1 = 'value1'，key1分组匹配到key1，value1分组匹配到value1，其他命名分组均不匹配
希望这个正则表达式能帮助你解决问题。
key和value都是变量，不是固定的，可以是：sfsfd = 'dfg34' 也可以是： MHGF = ‘第三方24省道’
如果对你有帮助可以支持答主点个赞，谢谢
key和value都是变量，不是固定的，可以是：sfsfd = 'dfg34' 也可以是： MHGF = ‘第三方24省道’
你可以使用正则表达式来匹配输入框中获取的字符串，以判断它是否符合上述格式。
下面是一个示例正则表达式：
^(?:(?P<key1>\w+) = ' (?P<value1>.*?) ' (?:(?:AND|OR) (?P<key2>\w+) = ' (?P<value2>.*?) ')*)$
这个正则表达式的意思是：
以键值对的形式匹配多个条件，例如：key1 = 'value1' AND key2 = 'value2'
每个键值对中，键为一个单词（\w+），值为任意字符串（.*?），值的两端必须有单引号（'）包围
如果有多个条件，则使用大写的AND或OR（(?:AND|OR)）连接
要使用这个正则表达式，你需要使用 Python 的 re 模块，或者其他编程语言的正则表达式库。
例如，你可以这样使用正则表达式来匹配输入框中的字符串：
import re
pattern = r"^(?:(?P<key1>\w+) = ' (?P<value1>.*?) ' (?:(?:AND|OR) (?P<key2>\w+) = ' (?P<value2>.*?) ')*)$"
input_string = "key1 = 'value1' AND key2 = 'value2'"
match = re.match(pattern, input_string)
if match:
# 输入框中的字符串符合格式
# 可以使用 match.group() 获取匹配的整个字符串
# 使用 match.groupdict() 获取各个键值对的字典
