Question

php千万数据库高效分页

请问php+mysql的如何做千万数据库的高效分页。
使用以前的源程序 计算总记录count(id)感觉很慢。
使用存储过程分页感觉也是一样的慢。

请问像百度 google这些是怎么做数据库分页的。他们的为什么那么快？
php用存储过程分页可取吗？现在我遇到的问题是我的会员数据表有100多万了，分页显示很慢！

Answer 1

说句实话，不想回复你！原因很简单，谷歌跟mysq根本不是一个级别。
谷歌用的是GFS分布式文件系统，而且属于弱类型，专为多读少些这种IO而设计，加上几百万台服务器的综合实力，根本不是一个数据库就能比拟的。而百度也是自己的数据库，都是大块索引，2的n次方为簇块的读取。
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你如果想提高mysql分页检索速度，那只能在数据库优化，索引优化等下功夫。
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而且我发现很多人都是把获得条目和明细来分开写，这本身就加大了网络和服务端处理次数。
你可以把结果集和条目一次性返回，处理两个结果集。
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以上只是最近很多人犯的错误，也未必适合你，那就要优化数据库下功夫了！

追问

php用存储过程分页可取吗？现在我遇到的问题是我的会员数据表有100多万了，分页显示很慢！

追答

那你换数据库 更不可能，一般物理分页不会太慢。
才100万而已，优化你的写法和数据库吧！这跟用不用存储过程关系不大。
除非你的sql编译后跟未编译差别很大，或是sql指令较长，网络发送不方便。
比如
select count(*) from table_xxx where 索引列 满足 条件

追问

存储过程分页和php分页效果差不多吗？

追答

这完全是两个不同的概念。

DB--->获取数据【这个分为物理分页获取和批量获取】-->页面显示【PHP分页】
而你把两个完全不同的概念对比。
PHP分页可以调用物理分页的数据也可以使用逻辑分页的数据。

你采用物理分页的形式看看！