为什么关于x的一次函数(x-μ)/σ一定服从标准正态分布?
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设非标准正态分布X~N(μ,σ^2),则关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。例如:一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。
标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。
扩展资料:
标准正态分布的特点:
1、密度函数关于平均值对称
2、平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。
3、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
4、函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。
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